Preguntas etiquetadas con tensorflow2.0

Muchos usuarios lo han citado como la razón para cambiar a Pytorch, pero aún no he encontrado una justificación / explicación para sacrificar la calidad práctica más importante, la velocidad, para una ejecución ansiosa. A continuación se muestra el rendimiento de la evaluación comparativa de código, TF1 frente a TF2, …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Entrenando un clasificador de imágenes usando .fit_generator()o .fit()y pasando un diccionario class_weight=como argumento. Nunca recibí errores en TF1.x pero en 2.1 obtengo el siguiente resultado al comenzar el entrenamiento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] ¿Qué significa coaccionar algo de ...a ['...']? La fuente de esta advertencia en …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

Traté de obtener una estimación del tiempo de predicción de mi modelo de keras y me di cuenta de algo extraño. Además de ser bastante rápido normalmente, de vez en cuando el modelo necesita bastante tiempo para llegar a una predicción. Y no solo eso, esos tiempos también aumentan cuanto …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Estoy tratando de hacer el tensorflowequivalente de torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), que cambia el tamaño de la dimensión de imagen más pequeñaTRAIN_IMAGE_SIZE . Algo como esto def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) …

10 python  tensorflow2.0 

Estoy usando keras definidas como submódulo en tensorflow v2. Estoy entrenando mi modelo usando el fit_generator()método. Quiero guardar mi modelo cada 10 épocas. ¿Cómo puedo conseguir esto? En Keras (no como un submódulo de tf), puedo dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Pero en tf v2, han cambiado esto a ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)donde save_freqpuede estar, …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

Recibo la siguiente excepción TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of the function building context by including a tf.init_scope in your function building code. For example, the following function will fail: @tf.function …

9 python  tensorflow  python-3.7  tensorflow2.0  tensorflow-probability 

Utilizando Python 3.7 y Tensorflow 2.0, me cuesta leer archivos wav del conjunto de datos de UrbanSounds. Esta pregunta y respuesta son útiles porque explican que la entrada debe ser un tensor de cadena, pero parece estar teniendo dificultades para pasar los metadatos iniciales codificados en el archivo y llegar …

9 wav  tensorflow2.0 

Un tutorial oficial sobre @tf.functiondice: Para obtener el máximo rendimiento y hacer que su modelo sea desplegable en cualquier lugar, use tf.function para hacer gráficos de sus programas. Gracias a AutoGraph, una sorprendente cantidad de código de Python simplemente funciona con tf.function, pero todavía hay dudas de las que debemos …

8 tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras  tensorflow2.x 

Relacionado: El módulo de importación TensorFlow contrib es lento en TensorFlow 1.2.1 también: ¿Qué puede hacer que la importación de TensorFlow sea tan lenta? Estoy usando un ssd e importando TensorFlow. Tengo una PC de 4 ghz de 8 núcleos con 16 gb de ram (Procesador AMD FX (tm) -8350 …

8 python-3.x  python-import  tensorflow2.0 

Actualmente estoy tratando de obtener la API TF2.0 , pero cuando comparé el GradientTape con un keras regular.Model.fit noté: Funcionó más lento (probablemente debido a la Ejecución Eager) Convergente mucho más lento (y no estoy seguro de por qué). +--------+--------------+--------------+------------------+ | Epoch | GradientTape | GradientTape | keras.Model.fit | | …

8 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Acabo de instalar la versión estable de TensorFlow 2.0 (lanzada el 1 de octubre de 2019) en PyCharm. El problema es que el paquete keras no está disponible . El error real es: " no se puede importar el nombre 'keras' del tensorflow " He instalado a través de pip …

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