Estoy tratando de agregar una línea de regresión en un ggplot. Primero probé con abline pero no logré que funcionara. Entonces probé esto ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Pero tampoco está funcionando.
¿Cómo puedo decirle a R que use un cierto nivel como referencia si uso variables explicativas binarias en una regresión? Solo está usando algún nivel por defecto. lm(x ~ y + as.factor(b)) con b {0, 1, 2, 3, 4}. Digamos que quiero usar 3 en lugar del cero que usa …
Tengo un pandasmarco de datos y me gustaría poder predecir los valores de la columna A a partir de los valores de las columnas B y C. Aquí hay un ejemplo de juguete: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, …
Quiero hacer una regresión lineal en R usando la lm()función. Mis datos son una serie de tiempo anual con un campo por año (22 años) y otro por estado (50 estados). Quiero ajustar una regresión para cada estado de modo que al final tenga un vector de respuestas lm. Puedo …
Necesito ajustar dos curvas (que ambas deben pertenecer a funciones cúbicas) en un conjunto de puntos con JuMP. He terminado de ajustar una curva, pero estoy luchando por ajustar 2 curvas en el mismo conjunto de datos. Pensé que si podía distribuir puntos a las curvas, por lo que si …