Preguntas etiquetadas con pandas

En mi conjunto de datos tengo dos columnas categóricas que me gustaría numerar. Las dos columnas contienen países, algunos se superponen (aparecen en ambas columnas). Me gustaría dar el mismo número en la columna 1 y la columna 2 para el mismo país. Mis datos se parecen a: import pandas …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

Obtuve el resultado pero trato de encontrar una manera más eficiente de hacer esto: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() La salida es (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

Estoy tratando con un marco de datos Pandas bastante grande: mi conjunto de datos se asemeja a una dfconfiguración siguiente : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

Recibo el error anterior cuando intento usar el atributo .ix de un marco de datos de pandas para extraer una columna, por ejemplo, df.ix [:, 'col_header']. El script funcionó a partir de esta mañana, pero esta tarde lo ejecuté en un nuevo entorno de Linux con una nueva instalación de …

9 python  pandas  dataframe 

Tengo el siguiente marco de datos de ejemplo: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) que crea este marco de datos: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Estoy tratando de configurar una subclase de pd.DataFrameque tiene dos argumentos necesarios al inicializar ( groupy timestamp_col). Quiero ejecutar la validación de esos argumentos groupy timestamp_col, por lo tanto, tengo un método setter para cada una de las propiedades. Todo esto funciona hasta que lo intento set_index()y lo consigo TypeError: …

9 python  pandas  properties  subclass 

Tengo debajo de Dataframe con el campo 'Edad', Necesito encontrar la edad mínima de los 3 primeros del DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() ¿Quieres los dos primeros años, es decir, 18, …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Tengo un marco de datos en esta forma: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Me gustaría mover cada segunda fila de …

9 python  pandas 

Hola, he estado investigando los métodos de concat, join y fusion para pandas y parece que no puedo encontrar lo que quiero. Supongamos que tengo dos marcos de datos A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 …

9 python  pandas  dataframe 

Considere el marco de datos df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Si me desplazo axis=0(el valor predeterminado) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Empuja todas las filas hacia abajo una fila como se esperaba. Pero cuando cambio …

9 python  pandas 

Tengo un marco de datos como A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan ¿Cómo puedo completar los NULL (con 0) para cada serie hasta el primer valor no NULL, lo que lleva a A B C 1 0 0 2 0 5 …

9 python  pandas  dataframe  null 

Simplemente no puedo entender qué significa "==" en la segunda línea: - No es una prueba, no hay una declaración if ... - No es una declaración variable ... Nunca he visto esto antes, la cosa data.ctage==cates una serie de pandas y no una prueba ... for cat in data["categ"].unique(): …

8 python  pandas  dataframe  matrix-indexing 

Tengo datos del mercado de valores para un solo valor que se remonta a 20 años. Los datos se encuentran actualmente en un Pandas DataFrame, en el siguiente formato: El problema es que no quiero ningún dato comercial "fuera de horario" en mi DataFrame. El mercado en cuestión está abierto …

8 python  pandas  numpy  dataframe 

Entonces, digamos que tiene un proceso de Python que está recopilando datos en tiempo real con alrededor de 500 filas por segundo (esto se puede paralelizar aún más para reducir a alrededor de 50 ps) de un sistema de colas y agregarlo a DataFrame: rq = MyRedisQueue(..) df = pd.DataFrame() …

8 python-3.x  pandas  dataframe  python-multiprocessing 

Usando python3 y cartopy, teniendo este código: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE) ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5) ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95) ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS) ax.set_extent([-150, 60, -25, 60]) shpfilename = shpreader.natural_earth(resolution='110m', category='cultural', name='admin_0_countries') reader = shpreader.Reader(shpfilename) countries = reader.records() for country …

8 python  pandas  numpy  dataframe  cartopy