Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.

¿Cómo se reemplazan los valores duplicados con múltiples cadenas únicas en Pandas?

import pandas as pd import numpy as np data = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Terry'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} df = pd.DataFrame(data) Digamos que tengo un marco de datos que se ve así. Estoy tratando de descubrir cómo verificar la columna Nombre para el valor 'Tom' y si lo encuentro la …

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¿Cómo agrupo las columnas del marco de datos en función de su relación de secuencia

Estoy tratando de agrupar según su relación de secuencia entre las dos columnas. d = {'df1':[10,20, 30, 60, 70, 40, 30, 70], 'df2':[20, 30, 40, 80, 70, 50, 90, 100]} df = pd.DataFrame(data = d) df df1 df2 0 10 20 1 20 30 2 30 40 3 60 80 …

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Los pandas se agrupan por resultado en columnas

Tengo un marco de datos como este: x = pd.DataFrame({ 'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'], 'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'], 'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] }) Estoy tratando de agregarlo así: x1 = x.groupby('audio')['text'].agg( [ ('text1', lambda x : x.iat[0]), ('text2', lambda x : …

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Eliminar elemento de la lista en el marco de datos de pandas según el valor en la columna

Digamos que tengo el siguiente marco de datos: a = [[1,2,3,4,5,6],[23,23,212,223,1,12]] b = [1,1] df = pd.DataFrame(zip(a,b), columns = ['a', 'b']) Y mi objetivo es eliminar los elementos en las listas de la serie A que están en la serie B. Mi intento de hacerlo es el siguiente: df['a'] = …

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¿Cómo cambiar eficientemente el diseño de datos de un DataFrame en pandas?

Tengo un DataFrame con valores organizados en dos columnas, consulte la tabla T1 . Me gustaría reorganizar los valores de una manera para crear un diseño de datos como se muestra en la tabla T2 . Las filas en T2 se crean mediante la transposición de una "ventana deslizante" de …

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¿Cómo calcular los promedios diarios del mediodía al mediodía con los pandas?

Soy bastante nuevo en python y pandas, así que me disculpo por cualquier malentendido futuro. Tengo un DataFrame de pandas con valores por hora, que se parece a esto: 2014-04-01 09:00:00 52.9 41.1 36.3 2014-04-01 10:00:00 56.4 41.6 70.8 2014-04-01 11:00:00 53.3 41.2 49.6 2014-04-01 12:00:00 50.4 39.5 36.6 2014-04-01 …

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Faltan las 'tablas' de dependencia opcionales. En pandas to_hdf

El siguiente código me está dando un error. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]}) df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode='w') Esto me está dando un error. Faltan las 'tablas' de dependencia opcionales. Use pip o conda para instalar tablas. Ya probé ImportError HDFStore requiere PyTables No hay módulos con nombre …

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