Preguntas etiquetadas con numpy

¿Cuál es la forma más eficiente de asignar una función a una matriz numpy? La forma en que lo he estado haciendo en mi proyecto actual es la siguiente: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x …

338 python  performance  numpy 

¿Cómo puedo ordenar una matriz en NumPy por la enésima columna? Por ejemplo, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Me gustaría ordenar las filas por la segunda columna, de modo que regrese: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python  arrays  sorting  numpy  scipy 

¿Existe una forma numpy-thonic, por ejemplo, función, para encontrar el valor más cercano en una matriz? Ejemplo: np.find_nearest( array, value )

336 python  search  numpy 

Tengo curiosidad, si hay alguna forma de imprimir con formato numpy.arrays, por ejemplo, de una manera similar a esta: x = 1.23456 print '%.3f' % x Si quiero imprimir los numpy.arrayflotantes, imprime varios decimales, a menudo en formato 'científico', que es bastante difícil de leer incluso para matrices de baja …

333 python  numpy  python-2.x  pretty-print 

En numpy, algunas de las operaciones vuelven en forma (R, 1)pero algunas vuelven (R,). Esto hará que la multiplicación de matrices sea más tediosa ya que reshapese requiere explícito . Por ejemplo, dada una matriz M, si queremos hacer numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))dónde Restá el número de filas (por supuesto, el …

321 python  numpy  matrix  multidimensional-array 

Cuando llame df = pd.read_csv('somefile.csv') Yo obtengo: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Las columnas (4,5,7,16) tienen tipos mixtos. Especifique la opción dtype al importar o establezca low_memory = False. ¿Por qué está dtyperelacionada la opción low_memoryy por qué Falseayudarla con este problema?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

Quiero aplicar mi función personalizada (que utiliza una escalera si-else) a estos seis columnas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) en cada fila de mi trama de datos. He probado diferentes métodos de otras preguntas, pero parece que todavía no puedo encontrar la respuesta correcta para mi problema. La …

316 python  pandas  numpy  apply 

Tengo un marco de datos en la línea de abajo: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Quiero agregar otra columna al marco de datos (o generar una serie) de la misma longitud que el marco de datos (= igual número de registros …

314 python  pandas  numpy  dataframe 

No puedo entender cómo usar una matriz o matriz de la forma en que normalmente usaría una lista. Quiero crear una matriz vacía (o matriz) y luego agregarle una columna (o fila) a la vez. Por el momento, la única manera que puedo encontrar para hacer esto es: mat = …

311 python  arrays  numpy 

¿Cómo convertir una matriz numpy real en una matriz numpy int? Intenté usar el mapa directamente a la matriz, pero no funcionó.

303 python  numpy 

¿Alguien puede explicarme cuál es el propósito de la meshgridfunción en Numpy? Sé que crea algún tipo de cuadrícula de coordenadas para trazar, pero realmente no puedo ver el beneficio directo de ello. Estoy estudiando "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, y él lo está usando para trazar los límites …

303 python  numpy  multidimensional-array  mesh  numpy-ndarray 

¿Cuál es la diferencia entre Numpy's array()y las asarray()funciones? ¿Cuándo deberías usar uno en lugar del otro? Parecen generar una salida idéntica para todas las entradas que se me ocurren.

298 python  arrays  numpy 

¿Cómo convierto una matriz NumPy en una lista de Python (por ejemplo [[1,2,3],[4,5,6]]) y lo hago razonablemente rápido?

298 python  numpy 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Ambas funciones devuelven la misma lista. Entonces, ¿cuál es la necesidad de dos funciones diferentes que realicen el mismo trabajo?

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

Digamos que tengo una matriz NumPy a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Y me gustaría agregar una columna de ceros para obtener una matriz b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) ¿Cómo puedo hacer esto fácilmente en NumPy?

292 python  numpy