Preguntas etiquetadas con numpy

Estoy tratando de instalar numpy en macOS X, pero después de ejecutar el comando aparece pip install numpyel error: Error de entorno: [error 13]: permiso denegado: 'usr / local / bin / f2py ¿Cómo lo soluciono?

82 python  macos  numpy 

Hasta donde yo sé, la opción Log = True en la función de histograma solo se refiere al eje y. P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step') Necesito que los contenedores estén igualmente espaciados en log10. ¿Hay algo que pueda hacer esto?

82 python  numpy  matplotlib  histogram 

Necesito filtrar una matriz para eliminar los elementos que están por debajo de un cierto umbral. Mi código actual es así: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) El problema es que esto crea una lista temporal, usando un filtro …

81 python  filter  numpy  threshold 

Me parece extraño que np.corrcoef devuelva una matriz. correlation1 = corrcoef(Strategy1Returns,Strategy2Returns) [[ 1. -0.99598935] [-0.99598935 1. ]] ¿Alguien sabe por qué es así y si es posible devolver un solo valor en el sentido clásico?

81 python  math  numpy 

¿Cómo puedo obtener la posición (índices) del valor más grande en una matriz NumPy multidimensional?

81 python  arrays  indexing  numpy 

No sé cómo hacer una prueba de KS de dos muestras en Scipy. Después de leer la documentación scipy kstest Puedo ver cómo probar dónde una distribución es idéntica a la distribución normal estándar from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> …

81 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, …

81 python  arrays  numpy  transpose 

Estoy usando marcos de datos de Pandas y quiero crear una nueva columna en función de las columnas existentes. No he visto una buena discusión sobre la diferencia de velocidad entre df.apply()y np.vectorize(), así que pensé en preguntar aquí. La apply()función Pandas es lenta. Por lo que medí (que se …

81 python  arrays  pandas  performance  numpy 

¿Existe una forma sencilla de crear una matriz NumPy inmutable? Si uno tiene que derivar una clase ndarraypara hacer esto, ¿cuál es el conjunto mínimo de métodos que uno tiene que anular para lograr la inmutabilidad?

81 python  arrays  numpy  immutability  readonly 

¿Existe un método en numpy para calcular el error cuadrático medio entre dos matrices? Intenté buscar pero no encontré ninguno. ¿Tiene un nombre diferente? Si no lo hay, ¿cómo se supera? ¿Lo escribe usted mismo o usa una biblioteca diferente?

81 python  arrays  numpy  mean  mean-square-error 

¿Cómo se guarda / carga un scipy sparse csr_matrixen un formato portátil? La matriz dispersa scipy se crea en Python 3 (Windows de 64 bits) para ejecutarse en Python 2 (Linux de 64 bits). Inicialmente, usé pickle (con protocolo = 2 y fix_imports = True) pero esto no funcionó al …

80 python  numpy  scipy 

Requisitos: Necesito hacer crecer una matriz arbitrariamente grande a partir de datos. Puedo adivinar el tamaño (aproximadamente 100-200) sin garantías de que la matriz se ajuste siempre Una vez que ha crecido hasta su tamaño final, necesito realizar cálculos numéricos en él, por lo que preferiría llegar eventualmente a una …

80 python  performance  numpy 

Tengo una variable, x, que tiene la forma (2,2,50,100). También tengo una matriz, y, que es igual a np.array ([0,10,20]). Algo extraño sucede cuando indexo x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) ¿Por qué sale el último (3,2,50) y no …

27 python  numpy 

La mayoría de las funciones de Numpy permitirán el subprocesamiento múltiple de forma predeterminada. por ejemplo, trabajo en una estación de trabajo Intel CPU de 8 núcleos, si ejecuto un script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Linux topmostrará un uso de CPU del 800% durante …

25 python  pandas  numpy 

Si corro: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Yo obtengo: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Entonces el resultado de los changes()cambios. No entiendo por qué es así, y el hecho de que deje de cambiar si …

19 python  numpy  opencv  debugging  opencv3.0