Preguntas etiquetadas con keras

Tengo un ejemplo de una red neuronal con dos capas. La primera capa toma dos argumentos y tiene una salida. El segundo debe tomar un argumento como resultado de la primera capa y un argumento adicional. Debería verse así: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

¿Cómo cargar un modelo desde un archivo HDF5 en Keras? Lo que probé: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Estoy ejecutando el modelo LSTM por primera vez. Aquí está mi modelo: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) ¿Cuál es el uso de verbose durante …

89 python  deep-learning  keras  verbose 

Estoy jugando con el conjunto de datos de ejemplo de Reuters y funciona bien (mi modelo está entrenado). Leí sobre cómo guardar un modelo, para poder cargarlo más tarde para usarlo nuevamente. Pero, ¿cómo utilizo este modelo guardado para predecir un nuevo texto? Lo uso models.predict()? ¿Tengo que preparar este …

87 python  theano  deep-learning  keras 

Actualmente utilizo el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Le dice a Keras que deje de entrenar cuando la pérdida no mejoró durante 2 épocas. Pero quiero dejar de entrenar después de que la …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Estoy tratando de comprender qué hace el contenedor TimeDistributed en Keras. Entiendo que TimeDistributed "aplica una capa a cada segmento temporal de una entrada". Pero hice un experimento y obtuve resultados que no puedo entender. En resumen, en relación con la capa LSTM, TimeDistributed y solo la capa Dense dan …

82 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Entrenando un clasificador de imágenes usando .fit_generator()o .fit()y pasando un diccionario class_weight=como argumento. Nunca recibí errores en TF1.x pero en 2.1 obtengo el siguiente resultado al comenzar el entrenamiento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] ¿Qué significa coaccionar algo de ...a ['...']? La fuente de esta advertencia en …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

En teoría, la predicción debe ser constante ya que los pesos tienen un tamaño fijo. ¿Cómo recupero mi velocidad después de la compilación (sin la necesidad de eliminar el optimizador)? Ver experimento asociado: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

Traté de obtener una estimación del tiempo de predicción de mi modelo de keras y me di cuenta de algo extraño. Además de ser bastante rápido normalmente, de vez en cuando el modelo necesita bastante tiempo para llegar a una predicción. Y no solo eso, esos tiempos también aumentan cuanto …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Esta recompensa ha terminado . Las respuestas a esta pregunta son elegibles para una recompensa de reputación de +150 . El período de gracia de recompensa finaliza en 14 horas . sirjay está buscando una respuesta de una fuente confiable . Hice una red neuronal LSTM (RNN) con aprendizaje supervisado …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Tengo una red generativa de confrontación, donde el discriminador se minimiza con el MSE y el generador se debe maximizar. Porque ambos son oponentes que persiguen el objetivo opuesto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) ¿Qué debo adaptar para obtener un modelo generador que …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Intentando ejecutar un modelo de keras entrenado con el siguiente código de Python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) …

11 python  tensorflow  keras 

Estoy tratando de implementar un modelo DQL en un juego de gimnasio openAI. Pero me está dando el siguiente error. TypeError: len no está bien definido para los tensores simbólicos. (activación_3 / Identidad: 0) Llame en x.shapelugar de len(x) para obtener información sobre la forma. Crear un ambiente de gimnasio: …

10 python  tensorflow  keras  reinforcement-learning  keras-rl 

Estoy usando keras definidas como submódulo en tensorflow v2. Estoy entrenando mi modelo usando el fit_generator()método. Quiero guardar mi modelo cada 10 épocas. ¿Cómo puedo conseguir esto? En Keras (no como un submódulo de tf), puedo dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Pero en tf v2, han cambiado esto a ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)donde save_freqpuede estar, …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

Estoy usando Talos y Google colab TPU para ejecutar el ajuste de hiperparámetro de un modelo Keras . Tenga en cuenta que estoy usando Tensorflow 1.15.0 y Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import …

10 tensorflow  keras  google-colaboratory  google-cloud-tpu  talos