Preguntas etiquetadas con big-o

Prefiero la menor definición formal posible y las matemáticas simples.

4935 algorithm  complexity-theory  computer-science  big-o  time-complexity 

Estoy aprendiendo sobre los tiempos de ejecución de Big O Notation y los tiempos amortizados. Entiendo la noción de tiempo lineal O (n) , lo que significa que el tamaño de la entrada afecta el crecimiento del algoritmo proporcionalmente ... y lo mismo ocurre, por ejemplo, con el tiempo cuadrático …

2140 time-complexity  big-o 

La mayoría de las personas con un grado en CS sin duda saber qué Big O significa . Nos ayuda a medir qué tan bien escala un algoritmo. Pero tengo curiosidad, ¿cómo se calcula o aproximada de la complejidad de los algoritmos?

881 algorithm  optimization  complexity-theory  big-o  performance 

A veces veo Θ (n) con el extraño símbolo Θ con algo en el medio, y a veces solo O (n). ¿Es solo la pereza de escribir porque nadie sabe cómo escribir este símbolo, o significa algo diferente?

427 big-o  time-complexity  notation  big-theta 

¿Qué se entiende por "tiempo amortizado constante" cuando se habla de la complejidad del tiempo de un algoritmo?

415 algorithm  complexity-theory  big-o 

Después de usar PHP por un tiempo, noté que no todas las funciones integradas de PHP son tan rápidas como se esperaba. Considere estas dos posibles implementaciones de una función que encuentra si un número es primo usando una matriz de primos en caché. //very slow for large $prime_array $prime_array …

345 php  performance  algorithm  arrays  big-o 

¿Hay algún algoritmo O (1 / n)? ¿O algo más que sea menor que O (1)?

335 theory  complexity-theory  big-o 

Entiendo la notación Big-O, pero no sé cómo calcularla para muchas funciones. En particular, he estado tratando de descubrir la complejidad computacional de la versión ingenua de la secuencia de Fibonacci: int Fibonacci(int n) { if (n <= 1) return n; else return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2); …

331 time-complexity  big-o  complexity-theory  fibonacci 

¿Cuál es la diferencia entre Big-O notación O(n)y pequeño-O notación o(n)?

331 algorithm  time-complexity  big-o  asymptotic-complexity  little-o 

Mañana tengo un examen intermedio de informática y necesito ayuda para determinar la complejidad de estas funciones recursivas. Sé cómo resolver casos simples, pero todavía estoy tratando de aprender cómo resolver estos casos más difíciles. Estos fueron solo algunos de los problemas de ejemplo que no pude resolver. Cualquier ayuda …

267 recursion  big-o  complexity-theory 

Si tengo alguna lista R mylist, puede agregarle un elemento objde esta manera: mylist[[length(mylist)+1]] <- obj Pero seguramente hay una forma más compacta. Cuando era nuevo en R, intenté escribir lappend()así: lappend <- function(lst, obj) { lst[[length(lst)+1]] <- obj return(lst) } pero, por supuesto, eso no funciona debido a la …

245 r  performance  list  append  big-o 

¿Hay algún caso en el que prefiera la O(log n)complejidad del O(1)tiempo a la complejidad del tiempo? O O(n)para O(log n)? ¿Tienes algún ejemplo?

242 algorithm  big-o  time-complexity 

Creo que hay una manera de encontrar el elemento kth más grande en una matriz sin clasificar de longitud n en O (n). O tal vez es "esperado" O (n) o algo así. ¿Cómo podemos hacer esto?

220 performance  algorithm  big-o 

Debo mostrar que log ( n !) = Θ ( n · log ( n )) . Se dio una pista de que debería mostrar el límite superior con n n y mostrar el límite inferior con ( n / 2) ( n / 2) . Esto no me parece …

217 algorithm  math  recursion  complexity-theory  big-o 

Estoy realmente confundido acerca de las diferencias entre la notación O grande, Omega grande y Theta grande. Entiendo que la gran O es el límite superior y la gran Omega es el límite inferior, pero ¿qué representa exactamente la gran Ө (theta)? He leído que significa estricto , pero ¿qué …

179 algorithm  computer-science  big-o  notation  big-theta