Preguntas etiquetadas con clustering

Esta es probablemente una pregunta ingenua, pero estoy luchando como nuevo usuario de QGIS. Tengo un archivo shape muy grande (275,000 puntos, pero puedo dividirlo en aproximadamente 10 subregiones si es necesario para un procesamiento más rápido). Quiero identificar todos los puntos que no tienen otro punto dentro de los …

11 qgis  clustering  spatial-query  map-point 

Estoy trabajando en el comportamiento de marcado en animales vivos en grupo y estoy interesado en cómo el comportamiento de marcado se ve afectado por ciertas características de los grupos vecinos. He trazado los territorios de cada grupo a partir de isopletas de 95% de densidad creadas con a-LoCoH. Las …

11 clustering 

Tengo una base de datos que contiene pares Lat / Long para identificar la ubicación de los puntos de interés. Me gustaría agrupar los puntos de interés en grupos de 10. El grupo debe ser geográficamente local y contener exactamente 10 puntos. Cada grupo debe ser de un área mínima. …

11 r  geoprocessing  clustering  point-of-interest 

No estoy seguro de cuál es el término correcto, pero es un patrón de diseño cartográfico común. Quiero mostrar el contorno de las áreas edificadas como un polígono lleno debajo de las capas de carreteras y edificios. En OpenStreetMap, estas áreas a veces están disponibles como landuse = residencial . …

10 qgis  cartography  clustering 

Estoy usando el algoritmo Birch del paquete Python scipy-learn para agrupar un conjunto de puntos en una ciudad pequeña en conjuntos de 10. Yo uso el siguiente código: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) En mi idea, siempre terminaría con series de 10 puntos. En mi caso ahora, …

10 python  clustering  scipy.spatial 

Soy una persona de TI, así que no sé demasiado sobre proyecciones, etc., espero que me puedan ayudar. He creado una aplicación para Android que recopila una posición GPS, por lo que tengo la latitud y la longitud en un momento dado. Quiero guardar juntos los elementos que están cerca …

10 gps  distance  coordinates  android  clustering 

Tengo un mapa OpenLayers con agrupación de puntos, pero quiero aplicar una granularidad mucho más fina a los datos representados en el mapa. Específicamente, quiero estratificar los grupos de acuerdo con un atributo en la función (lo llamaremos 'categoría'). Entonces, supongamos que tengo cinco categorías: efectivamente, necesito agrupar puntos solo …

10 openlayers-2  clustering 

Tengo un gran conjunto de datos con 36k puntos que representan usos comerciales de la tierra, cada uno con un campo que contiene los pies cuadrados. He realizado un análisis de densidad de kernel en este conjunto de datos, produciendo un ráster que muestra la densidad de pies cuadrados comerciales …

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

Quiero ver si hay una agrupación de cierto tipo de edificios (x) alrededor de otro tipo de edificios (y). Los dos archivos de puntos están en capas diferentes. No puedo entender qué herramienta usaría para hacer esto.

10 arcgis-desktop  geoprocessing  clustering 

Tengo un conjunto de datos de 655 pares de lat / long que me gustaría dividir en unos 100 grupos. Un grupo debe tener 5-10 pares que están geográficamente cerca uno del otro. Los grupos densos deberían tener más puntos, los grupos dispersos deberían tener menos. Por ejemplo, las agrupaciones …

10 geoprocessing  algorithm  google-maps-api  clustering 

A veces, la parte más difícil de un análisis es saber cómo se llama algo. Cuáles son algunos paquetes de R, pero lo más importante, la terminología que debería buscar para definir vecindarios contiguos de la ciudad en función de los cambios en el precio de la vivienda, básicamente un …

9 clustering 

Tengo datos agrícolas en forma de polígonos que me gustaría probar para agrupaciones espaciales / aglomeraciones espaciales. En general, tengo alrededor de 40 variables que puedo agregar y estandarizar de diferentes maneras. Una forma de estandarización podría ser, por ejemplo, calcular los valores de producción per cápita dentro de cada …

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

Tengo un problema aparentemente simple, pero no puedo encontrar una metodología clara para usar. Tengo la tarea de delimitar "áreas urbanas" por polígonos convexos vectoriales, utilizando el conjunto de datos de la Población del Mundo Cuadrícula de CIESIN Este conjunto de datos proporciona valores de densidad de población en todo …

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization 

Me gustaría eliminar píxeles aislados (o grupos de píxeles <9) de mi imagen de trama. library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Antes de eliminar grupos de píxeles <9 Después de eliminar grupos de píxeles <9 : En Erdas, …

8 raster  r  remote-sensing  clustering  erdas-imagine 

Necesito hacer una aplicación web que muestre más de 40K Puntos en un mapa. Estos puntos están en todo el mundo. Usando el Servicio WFS y OpenLayers, es posible hacer clusters en un conjunto pequeño de puntos, pero no es realmente útil hacer estos clusters en el lado del cliente …

8 open-source-gis  clustering  osgeo