Tengo datos agrícolas en forma de polígonos que me gustaría probar para agrupaciones espaciales / aglomeraciones espaciales.
En general, tengo alrededor de 40 variables que puedo agregar y estandarizar de diferentes maneras. Una forma de estandarización podría ser, por ejemplo, calcular los valores de producción per cápita dentro de cada polígono. Otra forma podría ser calcular los valores de producción por ha dentro de cada polígono.
Todas las formas de estandarización y agregación producen diferentes mapas con diferentes patrones espaciales: agrupaciones y no agrupaciones. Entonces, como base para mi análisis posterior, no quiero identificar tales combinaciones de agregación / estandarización que producen agrupaciones espaciales fuertes. Por lo tanto, necesitaría comparar los diferentes resultados de agregación y estandarización.
Por supuesto, podría hacer esto mirando manualmente los mapas (ver ejemplo a continuación). Pero esto es bastante subjetivo y solo en algunos casos puede hacer distinciones claras. Imagínese hacer esto para 40 variables y digamos 8 posibles formas de preparación de datos ... Por lo tanto, preferiría usar alguna medición objetiva, es decir, estadísticas espaciales.
Yo uso R y Arc GIS. ¿Alguien tiene una idea de cómo implementar dicho análisis?
Los siguientes ejemplos muestran la producción de banano una vez sin estandarización y una vez estandarizada per cápita. se ven muy similares, pero ¿cuál está más agrupado espacialmente?
