agrandar el mapa de calor marino


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Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma de imprimir todo dfsin importar su tamaño o controlar el tamaño del mapa de calor?

ingrese la descripción de la imagen aquí

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Estoy un poco confundido, ¿quieres imprimir df.corr()o cambiar el tamaño del mapa de calor?
Icyblade

@Gilbert Usted puede hacer el enmascaramiento del mapa de calor tal, sólo que, o bien la mitad superior o la mitad inferior se visualizan
enterML

Idealmente, quiero aumentar el tamaño del mapa de calor.
Gilbert

Respuestas:


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Descubrí cómo aumentar el tamaño de mi parcela con el siguiente código ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

ingrese la descripción de la imagen aquí


Compruebe la respuesta usted mismo por favor :-)
Icyblade

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Esto también funcionaría.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

0
plt.figure(figsize=(20,15))

plt no siempre está definido, puedo usar seaborn sin plt .

Para usar la línea anterior, también necesita importar plt como:

from matplotlib import plt

import matplotlib.pyplot as plt
grofte

0

La idea básica es aumentar el tamaño de figura predeterminado en su herramienta de trazado. Debe importar matplotlib y establecer el tamaño de figura predeterminado o simplemente el tamaño de figura actual en uno más grande. Además, seaborn está construido sobre matplotlib. Debe instalar e importar matplitlib para aprovechar al máximo la biblioteca seaborn.


0

Esto también funcionará y permite parametrizar la escala. El tamaño de la figura incluso se puede ajustar después del trazado.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

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