agrandar el mapa de calor marino

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Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma de imprimir todo dfsin importar su tamaño o controlar el tamaño del mapa de calor?

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— Gilbert
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Estoy un poco confundido, ¿quieres imprimir df.corr()o cambiar el tamaño del mapa de calor?

— Icyblade

@Gilbert Usted puede hacer el enmascaramiento del mapa de calor tal, sólo que, o bien la mitad superior o la mitad inferior se visualizan

— enterML

Idealmente, quiero aumentar el tamaño del mapa de calor.

— Gilbert

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Descubrí cómo aumentar el tamaño de mi parcela con el siguiente código ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— Gilbert
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Compruebe la respuesta usted mismo por favor :-)

— Icyblade

3

Esto también funcionaría.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— rraadd88
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0

plt.figure(figsize=(20,15))

plt no siempre está definido, puedo usar seaborn sin plt .

Para usar la línea anterior, también necesita importar plt como:

from matplotlib import plt

— Marco Amato
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import matplotlib.pyplot as plt

— grofte

0

La idea básica es aumentar el tamaño de figura predeterminado en su herramienta de trazado. Debe importar matplotlib y establecer el tamaño de figura predeterminado o simplemente el tamaño de figura actual en uno más grande. Además, seaborn está construido sobre matplotlib. Debe instalar e importar matplitlib para aprovechar al máximo la biblioteca seaborn.

— Vivek Khetan
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0

Esto también funcionará y permite parametrizar la escala. El tamaño de la figura incluso se puede ajustar después del trazado.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— craymichael
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