Preguntas etiquetadas con tensorflow

En MNIST For ML Beginners definen la entropía cruzada como Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i es el valor de probabilidad pronosticado para la clase e es la probabilidad real para esa clase.y ′ iiiiy′iyi′y_i' Pregunta 1 ¿No es un problema que (en ) podría ser 0? …

115 machine-learning  tensorflow 

Estoy usando TensorFlow para experimentos principalmente con redes neuronales. Aunque he realizado bastantes experimentos (XOR-Problema, MNIST, algunas cosas de Regresión, ...) ahora, me cuesta elegir la función de costo "correcta" para problemas específicos porque en general podría ser considerado un principiante. Antes de venir a TensorFlow, codifiqué algunos MLP completamente …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

¿Cómo puede programar en la biblioteca de keras (o flujo de tensor) para particionar el entrenamiento en múltiples GPU? Digamos que se encuentra en una instancia de Amazon ec2 que tiene 8 GPU y desea utilizarlas todas para entrenar más rápido, pero su código es solo para una sola CPU …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Leí sobre NCE (una forma de muestreo de candidatos) de estas dos fuentes: Escritura de Tensorflow Papel original Alguien me puede ayudar con lo siguiente: Una explicación simple de cómo funciona NCE (encontré lo anterior difícil de analizar y comprender, por lo que algo intuitivo que conduzca a las matemáticas …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

Tanto PyTorch como Tensorflow Fold son marcos de aprendizaje profundo destinados a tratar situaciones en las que los datos de entrada tienen una longitud o dimensiones no uniformes (es decir, situaciones en las que los gráficos dinámicos son útiles o necesarios). Me gustaría saber cómo se comparan, en el sentido …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Estoy tratando de fusionar dos modelos Keras en un solo modelo y no puedo lograrlo. Por ejemplo, en la Figura adjunta, me gustaría buscar la capa intermedia de la dimensión 8, y usar esto como entrada a la capa (de la dimensión 8 nuevamente) en el Modelo y luego combinar …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Tengo un conjunto de datos que contiene 34 columnas de entrada y 8 columnas de salida. Una forma de resolver el problema es tomar las 34 entradas y construir un modelo de regresión individual para cada columna de salida. Me pregunto si este problema puede resolverse usando solo un modelo, …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Keras admite TensorFlow y Theano como backend: ¿cuáles son las ventajas y desventajas de elegir uno versus el otro, además del hecho de que actualmente no todas las operaciones se implementan con el backend TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Quizás esto es demasiado amplio, pero estoy buscando referencias sobre cómo utilizar el aprendizaje profundo en una tarea de resumen de texto. Ya he implementado el resumen de texto utilizando enfoques estándar de frecuencia de palabras y clasificación de oraciones, pero me gustaría explorar la posibilidad de utilizar técnicas de …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

Estoy un poco confundido al elegir entre Keras (keras-team / keras) y tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) para mi nuevo proyecto de investigación. Existe el debate de que Keras no es propiedad de nadie, por lo que las personas están más felices de contribuir y será …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Soy un novato en el aprendizaje profundo. ¿Hay alguna forma de usar TensorFlow con las GPU Intel? En caso afirmativo, apúnteme en la dirección correcta. De lo contrario, avíseme qué marco, si corresponde, (Keras, Theano, etc.) puedo usar para mi Controlador de gráficos integrado Intel Core Xeon E3-1200 v3 / …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

Desde el código de Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. No puedo entender qué significa esto. ¿Cuáles son las unidades de la celda LSTM? Entrada, salida y olvidar puertas? ¿Significa esto "número de unidades en la capa de proyección recurrente para Deep …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

Soy novato en aprendizaje automático y keras y ahora estoy trabajando en un problema de clasificación de imágenes de varias clases usando keras. La entrada es imagen etiquetada. Después de un procesamiento previo, los datos de entrenamiento se representan en la lista de Python como: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Estoy tratando de calcular la cantidad de memoria que necesita una GPU para entrenar mi modelo en base a estas notas de Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Mi red tiene 532,752 activaciones y 19,072,984 parámetros (pesos y sesgos). Todos estos son valores flotantes de 32 bits, por lo que cada uno ocupa …

17 deep-learning  tensorflow 

Estoy trabajando en el reconocimiento de voz con Tensorflow y planeo entrenar LSTM NN con un conjunto de datos de ondas masivas. Debido a las ganancias de rendimiento, planeo usar tfrecords. Hay varios ejemplos en Internet (Inception for ej.) Donde los archivos de registro se dividen en fragmentos. Mi pregunta …

17 python  tensorflow