Preguntas etiquetadas con pytorch

Tanto PyTorch como Tensorflow Fold son marcos de aprendizaje profundo destinados a tratar situaciones en las que los datos de entrada tienen una longitud o dimensiones no uniformes (es decir, situaciones en las que los gráficos dinámicos son útiles o necesarios). Me gustaría saber cómo se comparan, en el sentido …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Soy nuevo en pytorch y comencé con este código github. No entiendo el comentario en la línea 60-61 en el código "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". Comprendí que mencionamos requires_grad=Truelas variables que necesitamos para calcular los gradientes para usar el autogrado, pero …

21 pytorch 

Tengo un conjunto de datos con 3 clases con los siguientes elementos: Clase 1: 900 elementos Clase 2: 15000 elementos. Clase 3: 800 elementos Necesito predecir la clase 1 y la clase 3, que indican desviaciones importantes de la norma. La clase 2 es el caso "normal" predeterminado que no …

17 neural-network  pytorch 

Google recientemente incluyó en las construcciones nocturnas de tensorflow su modo Eager , una API imprescindible para acceder a las capacidades de cálculo de tensorflow. ¿Cómo se compara el tensorflow ansioso con PyTorch? Algunos aspectos que podrían afectar la comparación podrían ser: Ventajas y desventajas de ansioso debido a su …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

Estoy tratando de entrenar un solo perceptrón (1000 unidades de entrada, 1 salida, sin capas ocultas) en 64 puntos de datos generados aleatoriamente. Estoy usando Pytorch usando el optimizador Adam: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = …

11 perceptron  pytorch 

Me gustaría usar ANNs para mi problema, pero el problema es que mis números de nodo de entradas y salidas no son fijos. Hice una búsqueda en Google antes de hacer mi pregunta y descubrí que el RNN puede ayudarme con mi problema. Pero, todos los ejemplos que he encontrado …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch