Preguntas etiquetadas con predictive-modeling

Después de desarrollar mi modelo predictivo utilizando Random Forest, obtengo las siguientes métricas: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Estos son los resultados de este código: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() …

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Me gustaría ejecutar algún modelo de aprendizaje automático como bosque aleatorio, aumento de gradiente o SVM en mi conjunto de datos. Hay más de 200 variables predictoras en mi conjunto de datos y mis clases objetivo son una variable binaria. ¿Necesito ejecutar la selección de características antes de la adaptación …

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Me asignaron esta tarea para analizar los registros del servidor de nuestra aplicación que contiene registros de excepciones, registros de eventos, registros de base de datos, etc. Soy nuevo en el aprendizaje automático, utilizamos Spark con búsqueda elástica y Sparks MLlib (o PredictionIO) .Un ejemplo de lo deseado el resultado …

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Tengo un conjunto de datos con 330 muestras y 27 características para cada muestra, con un problema de clase binaria para Regresión logística. De acuerdo con la "regla si son diez", necesito al menos 10 eventos para que se incluya cada característica. Sin embargo, tengo un conjunto de datos desequilibrado, …

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He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?

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Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. ¿Cómo?

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

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Los textos de aprendizaje automático que describen algoritmos como máquinas de aumento de gradiente o redes neuronales a menudo comentan que estos modelos son buenos para la predicción, pero esto tiene el precio de una pérdida de explicabilidad o interpretabilidad. Por el contrario, los árboles de decisión única y los …

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Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna forma de lograrlo? def performRandomForest(X_train, …

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Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar …

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Estoy a punto de graduarme de mi Maestría y aprendí sobre el aprendizaje automático y también realicé proyectos de investigación con él. Me pregunto cuáles son las mejores prácticas de la industria cuando realizo tareas de aprendizaje automático con Big Datasets (como 100s GB o TB). Apreciar si otros científicos …

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¿Cuál de las siguientes opciones de conjunto de pasos es la correcta al crear un modelo predictivo? Opción 1: Primero elimine los predictores más evidentemente malos, y preprocese el resto si es necesario, luego entrene varios modelos con validación cruzada, elija los mejores, identifique los mejores predictores que cada uno …

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Sé que hay preguntas similares sobre las estadísticas. SE, pero no encontré una que cumpla con mi solicitud; por favor, antes de marcar la pregunta como un duplicado, hágame ping en el comentario. Ejecuto una red neuronal basada en el neuralnetpronóstico de la serie temporal del índice SP500 y quiero …

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