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Precisión del tren vs Precisión de prueba vs matriz de confusión
Después de desarrollar mi modelo predictivo utilizando Random Forest, obtengo las siguientes métricas: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Estos son los resultados de este código: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() …