Preguntas etiquetadas con nlp

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un campo de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística relacionadas con las interacciones entre las computadoras y los lenguajes humanos (naturales). Como tal, la PNL está relacionada con el área de interacción humano-computadora. Muchos desafíos en PNL implican la comprensión del lenguaje natural, es decir, permitir que las computadoras obtengan el significado de la entrada del lenguaje humano o natural, y otros implican la generación del lenguaje natural.

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Ayuda sobre NER en NLTK
He estado trabajando en NLTK por un tiempo usando Python. El problema al que me enfrento es que no hay ayuda disponible para entrenar NER en NLTK con mis datos personalizados. Han usado MaxEnt y lo han entrenado en ACE corpus. He buscado mucho en la web pero no pude …
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¿Cuántas celdas LSTM debo usar?
¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time steps n - length of input …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Consulta de lenguaje natural a SQL
He estado trabajando en el desarrollo de un sistema "Conversión de lenguaje natural a consulta SQL". He leído las respuestas de preguntas similares, pero no pude obtener la información que estaba buscando. A continuación se muestra el diagrama de flujo para dicho sistema que obtuve de Un algoritmo para transformar …
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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?
Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Extraer información de la oración
Estoy creando un chatbot simple. Quiero obtener la información de la respuesta del usuario. Un ejemplo de escenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Deseo extraer el nombre Edwin de la oración. Sin embargo, el usuario puede responder de diferentes maneras, como User: Edwin …
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¿Cómo funcionan los "reconocedores de intenciones"?
Alexa de Amazon , Mix de Nuance y Wit.ai de Facebook usan un sistema similar para especificar cómo convertir un comando de texto en una intención, es decir, algo que una computadora entendería. No estoy seguro de cuál es el nombre "oficial" para esto, pero lo llamo "reconocimiento de intenciones". …
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aplicar word2vec en archivos de texto pequeños
Soy totalmente nuevo en word2vec, así que por favor llévelo conmigo. Tengo un conjunto de archivos de texto que contienen cada uno un conjunto de tweets, entre 1000-3000. Elegí una palabra clave común ("kw1") y quiero encontrar términos semánticamente relevantes para "kw1" usando word2vec. Por ejemplo, si la palabra clave …
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Cómo se puede usar word2vec para identificar palabras invisibles y relacionarlas con datos ya entrenados
Estaba trabajando en el modelo gensim de word2vec y lo encontré realmente interesante. Estoy interesado en encontrar cómo una palabra desconocida / invisible cuando se verifica con el modelo podrá obtener términos similares del modelo entrenado. es posible? ¿Se puede ajustar word2vec para esto? O el cuerpo de entrenamiento necesita …
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Aprendizaje de funciones no supervisadas para NER
He implementado el sistema NER con el uso del algoritmo CRF con mis características artesanales que dieron resultados bastante buenos. El caso es que utilicé muchas características diferentes, incluidas etiquetas POS y lemas. Ahora quiero hacer el mismo NER para un idioma diferente. El problema aquí es que no puedo …
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¿Cómo procesar consultas de lenguaje natural?
Tengo curiosidad por las consultas en lenguaje natural. Stanford tiene lo que parece ser un sólido conjunto de software para procesar lenguaje natural . También he visto la biblioteca Apache OpenNLP y la Arquitectura general para la ingeniería de texto . Hay una increíble cantidad de usos para el procesamiento …
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Los mejores idiomas para la informática científica [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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