Preguntas etiquetadas con nlp

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un campo de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística relacionadas con las interacciones entre las computadoras y los lenguajes humanos (naturales). Como tal, la PNL está relacionada con el área de interacción humano-computadora. Muchos desafíos en PNL implican la comprensión del lenguaje natural, es decir, permitir que las computadoras obtengan el significado de la entrada del lenguaje humano o natural, y otros implican la generación del lenguaje natural.

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Relación entre convolución en matemáticas y CNN
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?
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¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …
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Usando Vowpal Wabbit para NER
El Vowpal Wabbit (VW) aparentemente admite la funcionalidad de etiquetado de secuencias a través de SEARN . El problema es que no puedo encontrar en ninguna parte una lista detallada de parámetros con explicaciones y con algunos ejemplos. Lo mejor que pude encontrar es la entrada de blog de Zinkov …
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Calcular similitud de coseno en Apache Spark
Tengo un DataFrame con IDF de ciertas palabras calculadas. Por ejemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ahora proporcione una consulta Q, puedo calcular el TF-IDF de esta consulta. ¿Cómo calculo la similitud de coseno de la consulta con todos los documentos en el marco de datos (hay cerca de …
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¿Qué es una formulación LSTM-LM?
Estoy leyendo este documento "Secuencia a secuencia de aprendizaje con redes neuronales" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf En "2. El modelo" dice: El LSTM calcula esta probabilidad condicional obteniendo primero la representación dimensional fija v de la secuencia de entrada (x1,..., XT) dada por el último estado oculto del LSTM, y luego calculando la …
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Trozos complejos con NLTK
Estoy tratando de descubrir cómo usar el troceador en cascada de NLTK según el Capítulo 7 del libro de NLTK . Desafortunadamente, me encuentro con algunos problemas al realizar medidas de fragmentación no triviales. Comencemos con esta frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Puedo …
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