Preguntas etiquetadas con machine-learning

Mientras entrena modelos en aprendizaje automático, ¿por qué a veces es ventajoso mantener el tamaño del lote a una potencia de 2? Pensé que sería mejor usar un tamaño que sea el más grande en la memoria / RAM de tu GPU. Esta respuesta afirma que para algunos paquetes, una …

15 machine-learning  training 

¿En qué casos es mejor usar un árbol de decisión y otros casos un KNN? ¿Por qué usar uno de ellos en ciertos casos? ¿Y el otro en diferentes casos? (Al observar su funcionalidad, no el algoritmo) ¿Alguien tiene algunas explicaciones o referencias sobre esto?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

Estoy usando Brain para entrenar una red neuronal en un conjunto de características que incluye valores positivos y negativos. Pero Brain requiere valores de entrada entre 0 y 1. ¿Cuál es la mejor manera de normalizar mis datos?

15 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Actualmente estoy usando XGBoost para la predicción de riesgos, parece estar haciendo un buen trabajo en el departamento de clasificación binaria, pero los resultados de probabilidad están muy lejos, es decir, cambiar el valor de una característica en una observación en una cantidad muy pequeña puede hacer que la probabilidad …

15 machine-learning  classification  xgboost  probability  probability-calibration 

Utilizo Python para ejecutar un modelo de bosque aleatorio en mi conjunto de datos desequilibrado (la variable de destino era una clase binaria). Al dividir el conjunto de datos de entrenamiento y prueba, luché si usar muestreo estratificado (como el código que se muestra) o no. Hasta ahora, observé en …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Parece que se ha convertido en axiomático que un conjunto de estudiantes conduce a los mejores resultados posibles del modelo, y cada vez es más raro, por ejemplo, que modelos individuales ganen competencias como Kaggle. ¿Existe una explicación teórica de por qué los conjuntos son tan efectivos?

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

Tengo un conjunto de datos de usuarios que compran productos de un sitio web. Los atributos que tengo son la identificación del usuario, la región (estado) del usuario, la identificación de las categorías del producto, la identificación de las palabras clave del producto, la identificación de las palabras clave del …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

¿Hay alguna biblioteca de aprendizaje automático para Ruby que sea relativamente completa (incluida una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje supervisado y no supervisado), probada de manera sólida y bien documentada? Me encanta el scikit-learn de Python por su increíble documentación, pero un cliente preferiría escribir el código en …

14 machine-learning 

Tengo un conjunto de datos con las siguientes especificaciones: Conjunto de datos de entrenamiento con 193,176 muestras con 2,821 positivos Conjunto de datos de prueba con 82.887 muestras con 673 positivos Hay 10 características. Quiero realizar una clasificación binaria (0 o 1). El problema que enfrento es que los datos …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Tengo un conjunto de datos binarios altamente sesgado: tengo 1000 veces más ejemplos de la clase negativa que la clase positiva. Me gustaría entrenar un conjunto de árboles (como árboles extra aleatorios o un bosque aleatorio) sobre estos datos, pero es difícil crear conjuntos de datos de entrenamiento que contengan …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

Estoy tratando de entender cómo todos los componentes de "big data" juegan juntos en un caso de uso del mundo real, por ejemplo, hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Sé que esta es una gama bastante amplia de herramientas utilizadas para diferentes tipos, pero me gustaría conocer más acerca …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

Estoy entrenando una red neuronal convolucional para clasificar imágenes en condiciones de niebla (3 clases). Sin embargo, para cada una de aproximadamente 150,000 imágenes también tengo cuatro variables meteorológicas disponibles que podrían ayudar a predecir las clases de las imágenes. Me preguntaba cómo podría agregar las variables meteorológicas (por ejemplo, …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

Si miro una de las muchas fuentes para las clases de Imagenet en Internet, no puedo encontrar una sola clase relacionada con los seres humanos (y no, el hombre de la cosecha no es alguien que cosecha, pero es lo que yo conocía como papá de piernas largas, una especie …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

Soy un ingeniero informático sin experiencia en estadística o matemática avanzada. Estoy estudiando el libro Python Machine Learning de Raschka y Mirjalili, pero cuando intenté comprender las matemáticas del Machine Learning, no pude entender el gran libro que un amigo me sugirió Los elementos del aprendizaje estadístico . ¿Conoces estadísticas …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

Debido a varias maldiciones de dimensionalidad , la precisión y la velocidad de muchas de las técnicas predictivas comunes se degradan en datos de alta dimensión. ¿Cuáles son algunas de las técnicas / trucos / heurísticas más útiles que ayudan a manejar los datos de alta dimensión de manera efectiva? …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction