Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy teniendo muchos problemas para entender esto. ¿Significa que no debe usar la función de costos con mucha frecuencia?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Estoy leyendo este documento "Secuencia a secuencia de aprendizaje con redes neuronales" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf En "2. El modelo" dice: El LSTM calcula esta probabilidad condicional obteniendo primero la representación dimensional fija v de la secuencia de entrada (x1,..., XT) dada por el último estado oculto del LSTM, y luego calculando la …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Tengo un gran conjunto de puntos (orden de 10k puntos) formados por pistas de partículas (movimiento en el plano xy en el tiempo filmado por una cámara, por lo que 3D - 256x256px y ca 3k fotogramas en mi conjunto de ejemplo) y ruido. Estas partículas viajan aproximadamente en líneas …

8 machine-learning  clustering  regression 

Estoy leyendo sobre técnicas de computación de yacimientos como Echo State Networks y Liquid State Machines . Ambos métodos implican alimentar las entradas a una población de neuronas que se conectan aleatoriamente (o no), y un algoritmo de lectura relativamente simple que produce la salida (por ejemplo, regresión lineal). Los …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Estoy trabajando en un proyecto en R donde tengo aproximadamente 1200 correos electrónicos de una empresa, la mayoría de los cuales están etiquetados como clase o clase , que son los tipos de solicitudes. Aproximadamente 1000 correos electrónicos están etiquetados como clase , y 200 están etiquetados como clase Mi …

8 machine-learning  r  text-mining 

¿Existe un algoritmo de aprendizaje automático que asigne una sola entrada a una lista de salida de longitud variable? Si es así, ¿hay implementaciones del algoritmo para uso público? Si no, ¿qué recomienda como solución alternativa? En mi caso, la entrada es un escalar único y la salida es una …

8 machine-learning 

En el agrupamiento espectral, es una práctica estándar resolver el problema del vector propio L v = λ vLv=λvL v = \lambda v donde es el gráfico laplaciano, es el vector propio relacionado con el valor propio .LLLvvvλλ\lambda Mi pregunta: ¿por qué molestarse en tomar el gráfico laplaciano? ¿No podría …

8 machine-learning  clustering  graphs 

Estoy a punto de sumergirme en un largo proyecto de investigación de NN y quería un impulso en la dirección de Pylearn2 o TensorFlow. A partir de diciembre de 2015, ¿la comunidad ha comenzado a inclinarse en una dirección u otra? Este enlace me ha preocupado por estar vinculado a …

8 machine-learning  python  neural-network 

Como recién llegado al campo, encuentro fascinantes muchos de los documentos de NIPS 2014 , pero me resulta difícil evaluar cuáles representan un progreso real sobre los enfoques actuales. ¿Qué documentos crees que son más significativos y que probablemente tengan un mayor impacto?

8 machine-learning  research  state-of-the-art 

Estoy trabajando con el conjunto de datos MovieLens10M, prediciendo las calificaciones de los usuarios. Si quiero evaluar de manera justa mi algoritmo, ¿cómo debo dividir mis datos de prueba de entrenamiento vs. De manera predeterminada, creo que los datos se dividen en conjuntos de prueba de train v. Donde 'test' …

8 machine-learning  dataset  recommender-system 

Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Sé que hay preguntas similares sobre las estadísticas. SE, pero no encontré una que cumpla con mi solicitud; por favor, antes de marcar la pregunta como un duplicado, hágame ping en el comentario. Ejecuto una red neuronal basada en el neuralnetpronóstico de la serie temporal del índice SP500 y quiero …

8 machine-learning  r  neural-network  predictive-modeling  forecast 

Introducción Digamos que tengo un conjunto de datos de diferentes observaciones de diferentes personas y quiero agrupar a las personas para saber qué persona está más cerca de la otra. También quiero tener una medida para saber qué tan cerca están unos de otros y conocer el significado estadístico. Datos …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

Quiero aprender cómo se hace un detector de correo electrónico no deseado. No estoy tratando de construir un producto comercial, será un ejercicio de aprendizaje serio para mí. Por lo tanto, estoy buscando recursos, como proyectos existentes, código fuente, artículos, documentos, etc. que pueda seguir. Quiero aprender con ejemplos, no …

8 machine-learning  classification  text-mining 

¿Cuán ampliamente se usa Theano en la investigación de aprendizaje profundo? ¿Es Theano un buen comienzo para aprender la implementación de algoritmos de aprendizaje automático? ¿Aprenderá realmente la implementación de algo como una red de retroalimentación? ¿Los estudiantes graduados implementan redes neuronales u otros algoritmos al menos una vez durante …

8 machine-learning  python  deep-learning  library