Theano en investigación de aprendizaje profundo

¿Cuán ampliamente se usa Theano en la investigación de aprendizaje profundo?

¿Es Theano un buen comienzo para aprender la implementación de algoritmos de aprendizaje automático?

¿Aprenderá realmente la implementación de algo como una red de retroalimentación? ¿Los estudiantes graduados implementan redes neuronales u otros algoritmos al menos una vez durante sus días de universidad?

Antecedentes:

Tengo una idea razonable sobre la alimentación hacia adelante y las redes recurrentes, la propagación hacia atrás, la tubería general para un problema de aprendizaje automático y las matemáticas necesarias.

Theano solía ser muy popular en los últimos años. Sin embargo, al ver lo que los principales laboratorios de investigación del mundo usan actualmente en lugar de theano (Facebook AI y Google Deepmind), optaría por caffe o Torch7, con una preferencia más fuerte por este último.

La razón es que puede implementar desde redes neuronales recurrentes hasta redes neuronales convolucionales muy fácilmente y hay una amplia gama de ejemplos en github ( https://github.com/torch/demos ).

Los estudiantes graduados en NYU, Stanford, Oxford definitivamente implementan modelos avanzados en sus estudios; su experiencia le ayudará mucho, un gran lugar para comenzar y familiarizarse con dichos modelos, e implementarlos en Torch7, son las lecciones del profesor Nando de Freitas https://www.youtube.com/user/ProfNandoDF .