Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy tratando de generar un modelo inteligente que pueda escanear un conjunto de palabras o cadenas y clasificarlas como nombres, números móviles, direcciones, ciudades, estados, países y otras entidades utilizando el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Había buscado enfoques, pero desafortunadamente no encontré ningún enfoque. Intenté con el modelo …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

Estoy trabajando en la clasificación de texto donde tengo 39 categorías / clases y 8,5 millones de registros. (En el futuro, los datos y las categorías aumentarán). La estructura o el formato de mis datos es el siguiente. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

La siguiente imagen muestra 7 puntos alrededor del origen. Uno de ellos ha sido seleccionado por un humano basado en reglas y experiencia y es de color rojo (el que está en el cuadrante inferior izquierdo). Ahora tenemos más de 1000 de estos conjuntos de puntos y para cada conjunto, …

9 machine-learning 

Supongamos que estoy interesado en tres clases , , . Pero mi conjunto de datos en realidad contiene varias clases reales más .C1C1c_1C2C2c_2C3C3c_3( cj)nortej = 4(Cj)j=4 4norte(c_j)_{j=4}^n La respuesta obvia es definir una nueva clase C^4 4C^4 4\hat c_4 que se refiera a todas las clases CjCjc_j , j > …

9 machine-learning  classification 

Si tengo un problema de aprendizaje que debería tener una simetría inherente, ¿hay alguna forma de someter mi problema de aprendizaje a una restricción de simetría para mejorar el aprendizaje? Por ejemplo, si estoy haciendo reconocimiento de imagen, podría querer simetría rotacional 2D. Lo que significa que la versión girada …

9 machine-learning 

Por datos enteros me refiero a tren + prueba + validación Una vez que haya arreglado mi hiperparámetro con los datos de validación y elija el modelo con los datos de la prueba, ¿no sería mejor tener un modelo entrenado en todos los datos para que los parámetros estén mejor …

9 machine-learning 

En este artículo altamente citado , los autores dan la siguiente discusión sobre el número de parámetros de peso. No tengo muy claro por qué tiene parámetros C 2 . Creo que debería ser 49 C ya que cada uno de los canales de entrada C comparte el mismo filtro, …

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no entiendo es cómo se determina …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

Tuve una discusión interesante sobre la base de un proyecto en el que estábamos trabajando: ¿por qué usar un sistema de inspección visual CNN sobre un algoritmo de coincidencia de plantillas? Antecedentes: había mostrado una demostración de un sistema simple de visión CNN (cámara web + computadora portátil) que detectaba …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

Estoy usando tensorflow para escribir redes neuronales simples para un poco de investigación y he tenido muchos problemas con los pesos 'nan' durante el entrenamiento. Probé muchas soluciones diferentes, como cambiar el optimizador, cambiar la pérdida, el tamaño de los datos, etc., pero fue en vano. Finalmente, noté que un …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Estoy tratando de hacer un análisis de sentimientos. Para convertir las palabras en vectores de palabras, estoy usando el modelo word2vec. Supongamos que tengo todas las oraciones en una lista llamada 'oraciones' y estoy pasando estas oraciones a word2vec de la siguiente manera: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Numer.ai ha existido por un tiempo y parece que solo hay pocas publicaciones u otras discusiones al respecto en la web. El sistema ha cambiado de vez en cuando y la configuración actual es la siguiente: datos de tren (N = 96K) y prueba (N = 33K) con 21 características …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

Los textos de aprendizaje automático que describen algoritmos como máquinas de aumento de gradiente o redes neuronales a menudo comentan que estos modelos son buenos para la predicción, pero esto tiene el precio de una pérdida de explicabilidad o interpretabilidad. Por el contrario, los árboles de decisión única y los …

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Quiero agregar una función de recomendación a un sistema de gestión de documentos . Es un servidor en el que se almacenan la mayoría de los documentos de la empresa. Los empleados navegan por la interfaz web y hacen clic para descargar (o leer en línea) los documentos que desean. …

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Para nuestro proyecto de curso final en Data Science, propusimos lo siguiente: Con el conjunto de datos de Amazon Reviews , planeamos crear un algoritmo (que se basa aproximadamente en el PageRank personalizado) que determina una posición estratégica para colocar anuncios en Amazon. Por ejemplo, hay millones de productos en …

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