Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy tratando de entender el análisis de sentimientos y cómo aplicarlo usando cualquier lenguaje (R, Python, etc.). Me gustaría saber si hay un buen lugar en Internet para el tutorial que pueda seguir. Busqué en Google, pero no estaba muy satisfecho porque no eran tutoriales sino más de teoría. Quiero …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Recientemente Google publicó interesante sueño profundo. Además de la generación de arte como http://deepdreamgenerator.com/ , ¿ves alguna aplicación potencial de sueño profundo en visión por computadora o aprendizaje automático?

9 machine-learning  deep-learning 

He estado tratando de entender el aprendizaje por refuerzo durante bastante tiempo, pero de alguna manera no puedo visualizar cómo escribir un programa para el aprendizaje por refuerzo para resolver un problema mundial de la red. ¿Me puede sugerir algunos libros de texto que me ayuden a construir una concepción …

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Estoy estudiando aprendizaje automático y siento que existe una fuerte relación entre el concepto de dimensión VC y el concepto más clásico (estadístico) de grados de libertad. ¿Alguien puede explicar tal conexión?

9 machine-learning  self-study 

Soy nuevo en el campo del aprendizaje automático, pero he hecho mi parte del procesamiento de señales. Avíseme si esta pregunta se ha etiquetado incorrectamente. Tengo datos bidimensionales que están definidos por al menos tres variables, con un modelo altamente no lineal demasiado complicado para simular. He tenido un nivel …

9 machine-learning  scikit-learn 

El Vowpal Wabbit (VW) aparentemente admite la funcionalidad de etiquetado de secuencias a través de SEARN . El problema es que no puedo encontrar en ninguna parte una lista detallada de parámetros con explicaciones y con algunos ejemplos. Lo mejor que pude encontrar es la entrada de blog de Zinkov …

9 machine-learning  nlp 

Problema Intenté usar Naive bayes en un conjunto de datos etiquetados de datos delictivos, pero obtuve resultados realmente pobres (7% de precisión). Naive Bayes corre mucho más rápido que otros alogoritmos que he estado usando, así que quería intentar descubrir por qué el puntaje era tan bajo. Investigación Después de …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

¿Qué conjuntos de datos disponibles libremente puedo usar para entrenar un clasificador de texto? Estamos tratando de mejorar la participación de nuestros usuarios recomendando el contenido más relacionado para él, por lo que pensamos que si clasificamos nuestro contenido en función de una bolsa de palabras predefinida, podemos recomendarle contenido …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Tengo una gran cantidad de muestras que representan flujos de bits codificados Manchester como señales de audio. La frecuencia a la que están codificados es el componente de frecuencia principal cuando es alta, y hay una cantidad constante de ruido blanco en el fondo. He decodificado manualmente estas secuencias, pero …

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Soy nuevo en esta comunidad y espero que mi pregunta encaje bien aquí. Como parte de mi curso universitario de análisis de datos, he optado por hacer el proyecto de reconocimiento de la actividad humana utilizando conjuntos de datos de teléfonos inteligentes. En lo que a mí respecta, este tema …

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Soy un doctorado en matemáticas. estudiante que está interesado en ir a la industria como Data Scientist después de graduarse. Daré brevemente algunos antecedentes sobre mi educación antes de plantear mi pregunta, para que se entienda mejor: Cursos de matemáticas: Esto ha sido principalmente en matemática pura: topología, análisis funcional, …

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Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de confianza para mejorar la …

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Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar …

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Tengo un DataFrame con IDF de ciertas palabras calculadas. Por ejemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ahora proporcione una consulta Q, puedo calcular el TF-IDF de esta consulta. ¿Cómo calculo la similitud de coseno de la consulta con todos los documentos en el marco de datos (hay cerca de …

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Estoy a punto de graduarme de mi Maestría y aprendí sobre el aprendizaje automático y también realicé proyectos de investigación con él. Me pregunto cuáles son las mejores prácticas de la industria cuando realizo tareas de aprendizaje automático con Big Datasets (como 100s GB o TB). Apreciar si otros científicos …

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