Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy buscando encontrar pesos pre-entrenados de modelos ya entrenados como datos de Google News, etc. Me resultó difícil entrenar un nuevo modelo con suficiente cantidad (10 GB, etc.) de datos para mí. Por lo tanto, quiero aprovechar el aprendizaje de transferencia en el que podría obtener pesos de capa previamente …

13 machine-learning  bigdata  word2vec 

Me gustaría saber cuál es la mejor manera de clasificar un conjunto de datos compuesto por tipos mixtos de atributos, por ejemplo, textuales y numéricos. Sé que puedo convertir textual a booleano, pero el vocabulario es diverso y los datos se vuelven demasiado escasos. También intenté clasificar los tipos de …

13 machine-learning  classification 

Si tengo una lista muy larga de nombres de artículos, ¿cómo podría obtener un resumen de estos documentos de Internet o de cualquier base de datos? Los nombres de los trabajos son como "Evaluación de la utilidad en la minería web para el dominio de la salud pública". ¿Alguien sabe …

13 data-mining  machine-learning 

¿Existe algún método para calcular el intervalo de predicción (distribución de probabilidad) alrededor de un pronóstico de serie temporal de una red neuronal LSTM (u otra red recurrente)? Digamos, por ejemplo, que pronostico 10 muestras en el futuro (t + 1 a t + 10), con base en las últimas …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Si tengo un hipercubo de 50 dimensiones. Y defino su límite por o donde es la dimensión del hipercubo. Luego, calcular la proporción de puntos en el límite del hipercubo será . Qué significa eso? ¿Significa que el resto del espacio está vacío? Si el de los puntos están en …

13 machine-learning  math 

Soy un principiante en Machine Learning. En SVM, el hiperplano de separación se define como . Por eso decimos vector ortogonal al hiperplano que separa?wy=wTx+by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

Hola, tengo un marco de datos con grandes valores categóricos en más de 1600 categorías. ¿Hay alguna forma de encontrar alternativas para no tener más de 1600 columnas? Encontré esto debajo del enlace interesante http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Pero se están convirtiendo a clase / objeto que no quiero. ¿Quiero mi salida final …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Actualmente estoy tratando de entender la arquitectura de una CNN. Entiendo la convolución, la capa ReLU, la capa de agrupación y la capa totalmente conectada. Sin embargo, todavía estoy confundido acerca de los pesos. En una red neuronal normal, cada neurona tiene su propio peso. En la capa completamente conectada, …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  image-classification  cnn 

Una oración comúnmente escuchada en el aprendizaje automático sin supervisión es Las entradas de alta dimensión generalmente viven en o cerca de un múltiple de baja dimensión ¿Qué es una dimensión? ¿Qué es un múltiple? ¿Cuál es la diferencia? ¿Puedes dar un ejemplo para describir ambos? Colector de Wikipedia: En …

13 machine-learning  dimensionality-reduction 

Estoy tratando de implementar capas compartidas en Keras. Veo que Keras sí keras.layers.concatenate, pero no estoy seguro de la documentación sobre su uso. ¿Puedo usarlo para crear múltiples capas compartidas? ¿Cuál sería la mejor manera de implementar una red neuronal compartida simple como se muestra a continuación utilizando Keras? Tenga …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

He estado usando esta biblioteca para la construcción y análisis básicos de redes neuronales. Sin embargo, no tiene soporte para construir redes neuronales de varias capas, etc. Por lo tanto, me gustaría conocer cualquier biblioteca agradable para hacer redes neuronales avanzadas y aprendizaje profundo en Julia.

12 machine-learning  neural-network  julia 

Cuando los algoritmos de ML, por ejemplo, Vowpal Wabbit o algunas de las máquinas de factorización que ganan concursos de clics ( Kaggle ), mencionan que las características son 'hash', ¿qué significa eso realmente para el modelo? Digamos que hay una variable que representa la ID de un complemento de …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

Para experimentar, nos gustaría usar el Emoji incorporado en muchos Tweets como datos de verdad / entrenamiento básicos para un simple análisis cuantitativo de opiniones. Los tweets generalmente no están estructurados para que la PNL funcione bien. De todos modos, hay 722 Emoji en Unicode 6.0, y probablemente se agregarán …

12 machine-learning  classification  parsing 

Voy a clasificar documentos de texto no estructurados, es decir, sitios web de estructura desconocida. El número de clases a las que estoy clasificando es limitado (en este momento, creo que no hay más de tres). ¿Alguien tiene una sugerencia de cómo podría comenzar? ¿Es factible aquí el enfoque de …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Actualmente estoy trabajando con un gran conjunto de datos de reclamos de seguro de salud que incluye algunos reclamos de laboratorio y farmacia. Sin embargo, la información más consistente en el conjunto de datos está compuesta por códigos de diagnóstico (ICD-9CM) y de procedimiento (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Mis objetivos son: …

12 machine-learning  r