Preguntas etiquetadas con machine-learning

Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Al ser nuevo en el aprendizaje automático en general, me …

12 machine-learning 

En espíritu de la famosa Tensorflow ruido como zumbido broma y problema XOr empecé a pensar, si es posible diseñar una red neuronal que los implementos función?y=x2y=x2y = x^2 Dada alguna representación de un número (por ejemplo, como un vector en forma binaria, de modo que el número 5se representa …

12 machine-learning  neural-network 

Estoy tratando de implementar este documento en un conjunto de imágenes médicas. Lo estoy haciendo en Keras. La red consiste esencialmente en 4 capas conv y max-pool seguidas de una capa completamente conectada y un clasificador soft soft. Hasta donde sé, he seguido la arquitectura mencionada en el documento. Sin …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Estoy comenzando un proyecto donde la tarea es identificar los tipos de zapatillas a partir de imágenes. Actualmente estoy leyendo las implementaciones de TensorFlow y Torch . Mi pregunta es: ¿cuántas imágenes por clase se requieren para alcanzar un rendimiento de clasificación razonable?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

He estado trabajando en NLTK por un tiempo usando Python. El problema al que me enfrento es que no hay ayuda disponible para entrenar NER en NLTK con mis datos personalizados. Han usado MaxEnt y lo han entrenado en ACE corpus. He buscado mucho en la web pero no pude …

12 machine-learning  python  nlp 

Cuando se utiliza la devolución de llamada de detención temprana en el entrenamiento de Keras, se detiene cuando alguna métrica (generalmente pérdida de validación) no aumenta. ¿Hay alguna manera de usar otra métrica (como precisión, recuperación, medida f) en lugar de pérdida de validación? Todos los ejemplos que he visto …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time steps n - length of input …

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Estoy estudiando aprendizaje automático, y me gustaría saber cómo calcular la dimensión VC. Por ejemplo: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , con parámetros .(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 ¿Cuál es la dimensión VC de la misma?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

He estado trabajando en el desarrollo de un sistema "Conversión de lenguaje natural a consulta SQL". He leído las respuestas de preguntas similares, pero no pude obtener la información que estaba buscando. A continuación se muestra el diagrama de flujo para dicho sistema que obtuve de Un algoritmo para transformar …

12 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

La siguiente pregunta que se muestra en la imagen se hizo durante uno de los exámenes recientemente. No estoy seguro de haber entendido correctamente el principio de Navaja de Occam o no. De acuerdo con las distribuciones y los límites de decisión dados en la pregunta y siguiendo la Navaja …

11 machine-learning  classification 

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

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Acabo de construir esta red neuronal LSTM con Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Muchas veces he analizado un conjunto de datos en el que realmente no podría hacer ningún tipo de clasificación. Para ver si puedo obtener un clasificador, generalmente he usado los siguientes pasos: Genere diagramas de caja de etiqueta contra valores numéricos. Reduce la dimensionalidad a 2 o 3 para ver …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Datos de entrada: -> características de la camiseta (color, logotipo, etc.)XXX -> margen de beneficioYYY He entrenado un bosque aleatorio en los e Y anteriores y he logrado una precisión razonable en los datos de una prueba. Así que tengoXXXYYY .PAG( YEl | X)P(Y|X)P(Y|X) Ahora, me gustaría encontrar es decir, …

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Estas dos operaciones de convolución son muy comunes en el aprendizaje profundo en este momento. Leí sobre la capa convolucional dilatada en este artículo: WAVENET: UN MODELO GENERATIVO PARA AUDIO CRUDO y De-convolution se encuentra en este documento: Redes completamente convolucionales para la segmentación semántica Ambos parecen muestrear la imagen …

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