Preguntas etiquetadas con graphs

Sea un gráfico completo, ponderado y no dirigido. Construimos un segundo gráfico agregando bordes uno por uno de a . Añadimos bordes de en total.G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)G′=(V,E′)G′=(V,E′)G'=(V, E')EEEE′E′E'Θ(|V|)Θ(|V|)\Theta(|V|)G′G′G' Cada vez que agregamos un borde a , consideramos las distancias más cortas entre todos los pares en y . Contamos cuántas de estas …

22 algorithms  graphs  graph-theory  shortest-path 

Según esta página , el algoritmo de Dijkstra es solo BFS con una cola de prioridad. ¿Es realmente así de simple? Yo creo que no.

22 algorithms  graphs  shortest-path 

Tengo que encontrar un ciclo negativo en un gráfico ponderado dirigido. Sé cómo funciona el algoritmo Bellman Ford, y que me dice si hay un ciclo negativo alcanzable. Pero no lo nombra explícitamente. ¿Cómo puedo obtener la ruta real del ciclo?v1,v2,…vk,v1v1,v2,…vk,v1v1, v2, \ldots vk, v1 Después de aplicar el algoritmo …

20 algorithms  graphs  shortest-path 

Supongamos que tenemos un grafo dirigido y dos nodos y . Me gustaría saber si ya hay algoritmos para calcular el siguiente problema de decisión:G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)AAABBB ¿Hay al menos dos caminos entre y de la misma longitud?AAABBB ¿Qué tal la complejidad? ¿Puedo resolverlo en tiempo polinómico? Me gustaría agregar una nueva …

20 complexity-theory  graph-theory  time-complexity  graphs 

Muchos algoritmos de flujo máximo que comúnmente veo implementados, el algoritmo de Dinic, el relé de empuje y otros, pueden mejorar su costo de tiempo asintótico a través del uso de árboles dinámicos (también conocidos como árboles de corte de enlace). Push reetiquetado se ejecuta normalmente en u u , …

20 reference-request  graphs  data-structures  network-flow 

Cuando se prueban algoritmos, un enfoque común es la prueba aleatoria: generar una cantidad significativa de entradas de acuerdo con alguna distribución (generalmente uniforme), ejecutar el algoritmo en ellas y verificar la corrección. Los marcos de prueba modernos pueden generar entradas automáticamente dada la firma de algoritmos, con algunas restricciones. …

19 algorithms  graphs  randomness  software-testing 

Entonces pensé que esta pregunta (aunque algo básica) pertenecía aquí: Digamos que tengo un gráfico de tamaño 100 nodos dispuestos en un patrón de 10x10 (piense en el tablero de ajedrez). El gráfico no está dirigido y no está ponderado. Moverse por el gráfico implica mover tres espacios hacia adelante …

19 algorithms  graphs  graph-theory  search-algorithms  shortest-path 

Un gráfico unipático es un gráfico dirigido de tal manera que existe como máximo una ruta simple desde cualquier vértice a cualquier otro vértice. Los gráficos unipáticos pueden tener ciclos. Por ejemplo, una lista doblemente vinculada (¡no circular!) Es un gráfico unipático; si la lista tiene elementos, el gráfico tiene …

19 graphs  combinatorics 

¿Quieres mejorar esta publicación? Proporcione respuestas detalladas a esta pregunta, incluidas citas y una explicación de por qué su respuesta es correcta. Las respuestas sin suficiente detalle pueden ser editadas o eliminadas. Hemos estado leyendo sobre algoritmos para MST, conectividad fuerte, enrutamiento, etc. en gráficos dirigidos. También recientemente, la gente …

18 graphs  graph-theory  fault-tolerance 

En muchas implementaciones de búsqueda de profundidad primero que vi (por ejemplo: aquí ), el código distingue entre un vértice gris (descubierto, pero no todos sus vecinos fueron visitados) y un vértice negro (descubierto y todos sus vecinos fueron visitados) . ¿Cuál es el propósito de esta distinción? Parece que …

18 algorithms  graphs  search-algorithms  graph-traversal 

Me di cuenta de que se utilizan diferentes estructuras de datos cuando implementamos algoritmos de búsqueda. Por ejemplo, utilizamos colas para implementar la búsqueda de amplitud, pilas para implementar la búsqueda de profundidad y min-montones para implementar el algoritmo A * . En estos casos, no necesitamos construir el árbol …

16 algorithms  graphs  data-structures  search-algorithms 

Sabemos que calcular un flujo máximo resp. un corte mínimo de una red con capacidades es equivalente; cf. el teorema de corte mínimo y flujo máximo . Tenemos algoritmos (más o menos eficientes) para calcular los flujos máximos, y calcular un corte mínimo dado un flujo máximo tampoco es difícil …

16 algorithms  graphs  network-flow 

Estoy muy familiarizado con Dijkstra y tengo una pregunta específica sobre el algoritmo. Si tengo un gráfico enorme, por ejemplo 3.500 millones de nodos (todos los datos de OpenStreetMap), entonces claramente no podría tener el gráfico en la memoria, por lo que el gráfico se almacena en el disco en …

15 algorithms  graph-theory  graphs  shortest-path 

Tenemos un DAG Tenemos una función en los nodos (en términos generales, numeramos los nodos). Nos gustaría crear un nuevo gráfico dirigido con estas reglas:F:V→NF:V→NF\colon V\to \mathbb N Solo los nodos con el mismo número pueden contraerse en el mismo nodo nuevo. . (Sin embargo, .)F(x)≠F(y)⇒x′≠y′F(x)≠F(y)⇒x′≠y′F(x) \neq F(y) \Rightarrow x' …

15 algorithms  graphs  np-complete  reductions 

Estoy tratando de encontrar un método eficiente para detectar si un determinado gráfico G tiene dos árboles de expansión mínima diferentes. También estoy tratando de encontrar un método para verificar si tiene 3 árboles de expansión mínima diferentes. La solución ingenua que he pensado es ejecutar el algoritmo de Kruskal …

15 algorithms  graph-theory  graphs  spanning-trees