Preguntas etiquetadas con convolutional-neural-networks

Para preguntas sobre redes neuronales convolucionales, también conocidas como CNN o ConvNet.


2
¿Qué beneficios se pueden obtener al aplicar la Red neuronal convolucional de gráficos en lugar de la CNN ordinaria?
¿Qué beneficios podemos obtener al aplicar la red neuronal convolucional gráfica en lugar de la CNN ordinaria? Quiero decir, si podemos resolver un problema por CNN, ¿cuál es la razón por la que deberíamos convertirnos a Graph Neural Convolutional Neural Network para resolverlo? ¿Hay algún ejemplo, es decir, los documentos …

2
¿Los algoritmos de aprendizaje profundo representan métodos basados ​​en conjuntos?
En breve sobre el aprendizaje profundo (para referencia) : El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basado en un conjunto de algoritmos que intentan modelar abstracciones de alto nivel en los datos mediante el uso de un gráfico profundo con múltiples capas de procesamiento, compuesto de múltiples transformaciones …

2
¿Se pueden usar / entrenar algoritmos de aprendizaje automático (CNN?) Para diferenciar entre pequeñas diferencias en detalles entre imágenes?
Me preguntaba si los algoritmos de aprendizaje automático (CNN) se pueden usar / entrenar para diferenciar entre pequeñas diferencias en los detalles entre las imágenes (como ligeras diferencias en los tonos de rojo u otros colores, o la presencia de pequeños objetos entre imágenes muy similares). )? ¿Y luego clasificar …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.