Preguntas etiquetadas con convolutional-neural-networks

En una CNN, el campo receptivo es la porción de la imagen utilizada para calcular la salida del filtro. Pero la salida de un filtro (que también se llama "mapa de características") es la entrada del siguiente filtro. ¿Cuál es la diferencia entre un campo receptivo y un mapa de …

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¿Qué beneficios podemos obtener al aplicar la red neuronal convolucional gráfica en lugar de la CNN ordinaria? Quiero decir, si podemos resolver un problema por CNN, ¿cuál es la razón por la que deberíamos convertirnos a Graph Neural Convolutional Neural Network para resolverlo? ¿Hay algún ejemplo, es decir, los documentos …

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En breve sobre el aprendizaje profundo (para referencia) : El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basado en un conjunto de algoritmos que intentan modelar abstracciones de alto nivel en los datos mediante el uso de un gráfico profundo con múltiples capas de procesamiento, compuesto de múltiples transformaciones …

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Me preguntaba si los algoritmos de aprendizaje automático (CNN) se pueden usar / entrenar para diferenciar entre pequeñas diferencias en los detalles entre las imágenes (como ligeras diferencias en los tonos de rojo u otros colores, o la presencia de pequeños objetos entre imágenes muy similares). )? ¿Y luego clasificar …

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