Inteligencia artificial

Múltiples recursos a los que me referí mencionan que MSE es excelente porque es convexo. Pero no entiendo cómo, especialmente en el contexto de las redes neuronales. Digamos que tenemos lo siguiente: XXX : conjunto de datos de entrenamiento YYY : objetivos ΘΘ\Theta : el conjunto de parámetros del modelofΘfΘf_\Theta …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

Acabo de ver un video reciente de WIRED sobre el desempeño de los asistentes virtuales para contar chistes. Están compuestos por humanos, pero me gustaría saber si la IA ha sido lo suficientemente buena como para escribir algo.

9 machine-learning 

¿Qué tan poderosa es la máquina que recientemente derrotó al campeón de jugador de póker?

9 neural-networks  machine-learning 

Me gustaría experimentar un poco con la evolución de la red neuronal (NEAT). Escribí algo de GA y código de red neuronal en C ++ en los años 90 solo para jugar, pero el enfoque de bricolaje demostró ser tan laborioso que eventualmente lo descarté. Las cosas han cambiado mucho …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

Al estudiar los métodos de minería de datos, he llegado a comprender que hay dos categorías principales: Métodos predictivos: Clasificación Regresión Métodos descriptivos: Agrupación reglas de asociación Como quiero predecir la disponibilidad del usuario (salida) en función de la ubicación, la actividad, el nivel de batería (entrada para el modelo …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

Me encontré con el programa Winograd SHRDLU y lo encontré muy interesante y aspirante. ¿Cuál es el consenso al respecto? ¿Hay algún intento similar? Estoy leyendo el libro de Terry Winograd Understanding Natural Language, donde analiza la funcionalidad del programa, el lenguaje LISP y más. También encontré al lingüista Michael …

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Ahora estoy leyendo un libro titulado Hands-On Machine Learning con Scikit-Learn y TensorFlow y en el Capítulo 10 del libro, el autor escribe lo siguiente: La arquitectura de las redes neuronales biológicas (BNN) 4 sigue siendo objeto de investigación activa, pero algunas partes del cerebro han sido mapeadas, y parece …

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Primero tuve esta pregunta en mente "¿Puede sufrir una IA?". El sufrimiento es importante para los seres humanos. Imagina que te estás dañando el talón. Sin dolor, continuarás dañándolo. Lo mismo para una IA. Pero luego me dije " Espera un segundo. Ya existe. Son los errores y las advertencias …

9 philosophy  emotional-intelligence 

Leí que las redes neuronales profundas pueden ser engañadas con relativa facilidad ( enlace ) para dar una alta confianza en el reconocimiento de imágenes sintéticas / artificiales que están completamente (o al menos en su mayoría) fuera del tema de la confianza. Personalmente, realmente no veo un gran problema …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Si es posible una IA consciente, ¿también sería posible que alguien que sabe lo que está haciendo torture (o lastime) a la IA? ¿Se podría evitar esto? ¿Cómo? Esta pregunta trata sobre IA basada en computadora, no robots, que son tan conscientes como las personas (esta es una suposición de …

9 philosophy  ethics 

Así que he estado tratando de entender las redes neuronales desde que encontré el blog de Adam Geitgey sobre aprendizaje automático. He leído todo lo que puedo sobre el tema (que puedo comprender) y creo que entiendo todos los conceptos generales y algunos de los trabajos (a pesar de ser …

9 neural-networks  machine-learning 

Llevo un tiempo luchando con la conexión entre los sistemas de inteligencia artificial basados ​​en el conocimiento y la inferencia bayesiana. Si bien sigo revisando la literatura, sería feliz si alguien puede responder estas preguntas directamente: ¿Se utilizan métodos basados ​​en inferencia bayesiana en razonamiento o sistemas de preguntas y …

9 knowledge-representation  reasoning 

Estamos investigando, pasando horas descubriendo cómo podemos hacer que el software de IA real (agentes inteligentes) funcione mejor. También estamos tratando de implementar algunas aplicaciones, por ejemplo, en negocios, salud y educación, utilizando la tecnología de IA. Sin embargo, hasta ahora, la mayoría de nosotros hemos ignorado el lado "oscuro" …

9 human-like  applications  cyberterrorism 

DeepMind afirma que su red Q profunda (DQN) pudo adaptar continuamente su comportamiento mientras aprendía a jugar 49 juegos de Atari. Después de aprender todos los juegos con la misma red neuronal, ¿fue el agente capaz de jugarlos todos a niveles 'sobrehumanos' simultáneamente (siempre que se presentara aleatoriamente uno de …

9 neural-networks  deep-learning  deepmind 

Por ejemplo, ¿una IA podría ser propietaria de una propiedad, desalojar a inquilinos, adquirir deudas, emplear, votar o casarse? ¿Cuáles son las estructuras legales establecidas para implementar una IA fuerte en la sociedad?

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