Preguntas etiquetadas con weights

Al inicializar los pesos de conexión en una red neuronal de avance, es importante inicializarlos aleatoriamente para evitar cualquier simetría que el algoritmo de aprendizaje no pueda romper. La recomendación que he visto en varios lugares (por ejemplo, en el tutorial MNIST de TensorFlow ) es usar la distribución normal …

13 neural-networks  backpropagation  weights  truncated-normal 

Estoy programando un algoritmo kNN y me gustaría saber lo siguiente: Tie-breaks: ¿Qué sucede si no hay un ganador claro en la votación mayoritaria? Por ejemplo, todos los vecinos más cercanos k son de diferentes clases, o para k = 4 hay 2 vecinos de la clase A y 2 …

13 k-nearest-neighbour  weights  ties 

Estoy usando feed-forward NN. Entiendo el concepto, pero mi pregunta es sobre los pesos. ¿Cómo puedes interpretarlos, es decir, qué representan o cómo pueden ser no desechables (dados solo coeficientes de función)? He encontrado algo llamado "espacio de pesas", pero no estoy muy seguro de lo que significa.

11 neural-networks  weights 

He seguido tutoriales en línea para kriging espacial con ambos geoRy gstat(y también automap). Puedo realizar kriging espacial y entiendo los conceptos principales detrás de él. Sé cómo construir un semivariograma, cómo ajustarle un modelo y cómo realizar kriging ordinario. Lo que no entiendo es cómo se determinan los pesos …

8 prediction  spatial  weights  kriging 

En la "Guía de un practicante de modelos lineales generalizados" en el párrafo 1.83 se afirma que: "En el caso particular de un GLM multiplicativo de Poisson, se puede demostrar que el reclamo de modelado cuenta con un término de compensación igual al logaritmo de la exposición que produjo resultados …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset