Preguntas etiquetadas con scoring-rules

Las reglas de puntuación se utilizan para evaluar la precisión de las probabilidades pronosticadas o, de manera más general, de las densidades predictivas. Ejemplos de reglas de puntuación incluyen la probabilidad logarítmica, de Brier, esférica, clasificada y la puntuación de Dawid-Sebastiani y la desviación predictiva.

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¿Cuándo es una regla de puntuación adecuada una mejor estimación de la generalización en un entorno de clasificación?
Un enfoque típico para resolver un problema de clasificación es identificar una clase de modelos candidatos y luego realizar la selección del modelo utilizando algún procedimiento como la validación cruzada. Por lo general, uno selecciona el modelo con la mayor precisión o alguna función relacionada que codifica información específica del …
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Usar la regla de puntuación adecuada para determinar la pertenencia a la clase a partir de la regresión logística
Estoy usando la regresión logística para predecir la probabilidad de que ocurra un evento. En última instancia, estas probabilidades se colocan en un entorno de producción, donde nos enfocamos lo más posible en alcanzar nuestras predicciones de "Sí". Por lo tanto, es útil para nosotros tener una idea de qué …
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