Preguntas etiquetadas con r

¿Cómo puedo calcular los parámetros y para una distribución Beta si sé la media y la varianza que quiero que tenga la distribución? Los ejemplos de un comando R para hacer esto serían de gran ayuda.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Soy un estudiante graduado en economía que recientemente se convirtió a R de otros paquetes estadísticos muy conocidos (estaba usando SPSS principalmente). Mi pequeño problema en este momento es que soy el único usuario de R en mi clase. Mis compañeros de clase usan Stata y Gauss y uno de …

64 r  software  econometrics 

¿Cómo puedo interpretar los efectos principales (coeficientes para el factor codificado ficticio) en una regresión de Poisson? Supongamos el siguiente ejemplo: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Traté de reproducir algunas investigaciones (usando PCA) de SPSS en R. En mi experiencia, la principal() función del paquete psychfue la única función que se acercó (o si mi memoria me funciona correctamente) para que coincida con la salida. Para coincidir con los mismos resultados que en SPSS, tuve que …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Para algunas pruebas en R, hay un límite inferior en los cálculos del valor p de . No estoy seguro de por qué es este número, si hay una buena razón para ello o si es arbitrario. A muchos otros paquetes de estadísticas solo se accede , por lo que …

63 r  p-value  reporting  precision 

Cualquiera recibió sugerencias de biblioteca o código sobre cómo trazar un par de árboles de muestra de: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Sí, sé que se supone que no debes hacer esto operacionalmente, RF es una caja negra, etc., etc.) Quiero verificar visualmente el estado de un árbol para ver si alguna …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Al responder a esta pregunta, John Christie sugirió que el ajuste de los modelos de regresión logística debería evaluarse evaluando los residuos. Estoy familiarizado con la forma de interpretar los residuos en OLS, están en la misma escala que el DV y muy claramente la diferencia entre y e y …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Estoy tratando de usar un modelo LASSO para la predicción, y necesito estimar los errores estándar. Seguramente alguien ya ha escrito un paquete para hacer esto. Pero hasta donde puedo ver, ninguno de los paquetes en CRAN que hacen predicciones usando un LASSO devolverá errores estándar para esas predicciones. Entonces …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

He producido modelos aditivos generalizados para la deforestación. Para tener en cuenta la autocorrelación espacial, he incluido la latitud y la longitud como un término de interacción suavizado (es decir, s (x, y)). He basado esto en la lectura de muchos artículos en los que los autores dicen "para tener …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Me preguntaba exactamente por qué recopilar datos hasta un resultado significativo (p. Ej., p<.05p<.05p \lt .05 se obtiene ) (es decir, piratería informática) aumenta la tasa de error de Tipo I? También agradecería mucho una Rdemostración de este fenómeno.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Tengo un diagrama que estoy haciendo en ggplot2 para resumir los datos que provienen de un conjunto de datos celulados de 2 x 4 x 3. He podido hacer paneles para la variable de 2 niveles usando facet_grid(. ~ Age)y para configurar los ejes x e y usando aes(x=4leveledVariable, y=DV). …

58 r  data-visualization  ggplot2 

Tengo problemas para entender la curva ROC. ¿Hay alguna ventaja / mejora en el área bajo la curva ROC si construyo modelos diferentes de cada subconjunto único del conjunto de entrenamiento y lo uso para generar una probabilidad? Por ejemplo, si tiene valores de , y modelo de acumulación mediante …

57 r  roc 

Estoy tratando de predecir un resultado binario usando 50 variables explicativas continuas (el rango de la mayoría de las variables es a ). Mi conjunto de datos tiene casi 24,000 filas. Cuando corro en R, obtengo:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 …

56 r  regression  logistic  separation 

Me preguntaba si hay buenas bibliotecas R para redes neuronales de aprendizaje profundo. Sé que está el nnet,, neuralnety RSNNS, pero ninguno de estos parece implementar métodos de aprendizaje profundo. Estoy especialmente interesado en el aprendizaje no supervisado seguido del aprendizaje supervisado y en el uso de la deserción escolar …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Yo uso lme4 en R para ajustar el modelo mixto lmer(value~status+(1|experiment))) donde el valor es continuo, el estado y el experimento son factores, y obtengo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme