Preguntas etiquetadas con pattern-recognition

Estaba leyendo este libro Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático de Bishop. Tuve una confusión relacionada con una derivación del sistema dinámico lineal. En SUD asumimos que las variables latentes son continuas. Si Z denota las variables latentes y X denota las variables observadas p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(x_n|z_n) = N(x_n,Cz_n,\Sigma) …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Antecedentes : Israel (y el Medio Oriente en general) está lleno de protestas. Tengo curiosidad, cuando se me da una imagen, de estimar cuántas personas hay en esa imagen (a menudo una imagen de una gran multitud). ¿Qué modelado puede ofrecer alguna solución a este problema? (y, por supuesto, se …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Soy bastante nuevo en el reconocimiento de dígitos, y he notado que muchos tutoriales usan la clasificación SVM, por ejemplo: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html Me gustaría saber si hay algún beneficio (específico del dominio) para esa herramienta, en comparación con, por ejemplo, Redes neuronales de aprendizaje profundo Clasificación basada en k-means Gracias …

8 svm  deep-learning  k-means  pattern-recognition  image-processing 

Tengo una secuencia binaria como 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Donde los grupos de la mayoría de los 1 son seguidos por un mayor número de ceros, como en la imagen a continuación (el negro representa 1): Me gustaría aplicar una técnica (preferiblemente en R o en Python) donde pueda detectar automáticamente estos grupos …

8 classification  clustering  data-mining  pattern-recognition  binary-data 

El problema de diseñar un clasificador de clases múltiples usando LDA puede expresarse como un problema de 2 clases (uno frente a todo lo demás) o un problema de clases múltiples . ¿Por qué es que, en ciertos casos , el clasificador LDA de múltiples clases supera el LDA de …

8 machine-learning  classification  pattern-recognition  discriminant-analysis 

Tengo un experimento de curso de tiempo que sigue a 8 grupos de tratamiento de 12 peces durante 24 horas con observaciones realizadas a intervalos de 5 segundos. Entre las mediciones realizadas se encuentra qué tan lejos viaja cada pez (en mm) entre las observaciones. Las 24 horas se dividen …

8 r  time-series  pattern-recognition