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¿Ventajas de la optimización de enjambre de partículas sobre la optimización bayesiana para el ajuste de hiperparámetros?
Existe una importante investigación contemporánea sobre la optimización bayesiana (1) para ajustar los hiperparámetros ML. La motivación principal aquí es que se requiere un número mínimo de puntos de datos para tomar decisiones informadas sobre qué puntos vale la pena intentar (las llamadas a funciones objetivas son caras, por lo …