Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estaba tratando de aprender el aprendizaje automático usando el material de Coursera . En esta conferencia, Andrew Ng usa un algoritmo de descenso de gradiente para encontrar los coeficientes del modelo de regresión lineal que minimizará la función de error (función de costo). Para la regresión lineal, ¿necesitamos un descenso …

31 regression  machine-learning  linear-model  gradient-descent 

Me gustaría determinar la importancia relativa de los conjuntos de variables para un randomForestmodelo de clasificación en R. La importancefunción proporciona la MeanDecreaseGinimétrica para cada predictor individual: ¿es tan simple como sumar esto en cada predictor de un conjunto? Por ejemplo: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, …

31 r  machine-learning  classification  random-forest 

Estoy usando la herramienta libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) para la clasificación de vectores de soporte. Sin embargo, estoy confundido sobre el formato de los datos de entrada. Desde el archivo Léame: El formato del archivo de datos de entrenamiento y prueba es: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Cada …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

A menudo veo que las personas crean nuevas funciones basadas en las funciones existentes en un problema de aprendizaje automático. Por ejemplo, aquí: https://triangleinequality.wordpress.com/2013/09/08/basic-feature-engineering-with-the-titanic-data/ las personas han considerado el tamaño de la familia de una persona como una nueva característica, basada sobre el número de hermanos, hermanas y padres, que …

30 machine-learning  feature-engineering 

Aprendizaje supervisado 1) Un humano construye un clasificador basado en entrada y salida de datos 2) Ese clasificador está entrenado con un conjunto de datos de entrenamiento 3) Ese clasificador se prueba con un conjunto de datos de prueba 4) Despliegue si el resultado es satisfactorio Para usarse cuando, "Sé …

30 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

¿Cuáles son las diferencias entre "inferencia" y "estimación" en el contexto del aprendizaje automático ? Como novato, siento que inferimos variables aleatorias y estimamos los parámetros del modelo. ¿Es correcto este entendimiento? Si no es así, ¿cuáles son exactamente las diferencias y cuándo debo usar cuáles? Además, ¿cuál es el …

30 machine-learning  inference  terminology 

[Esta pregunta también se planteó en el desbordamiento de la pila] La pregunta en resumen Estoy estudiando redes neuronales convolucionales, y creo que estas redes no tratan a cada neurona de entrada (píxel / parámetro) de manera equivalente. Imagine que tenemos una red profunda (muchas capas) que aplica convolución en …

30 machine-learning  neural-networks  convolution 

Estoy tratando de armar un plan de estudios de matemáticas autodirigido para prepararme para el aprendizaje de minería de datos y aprendizaje automático. Esto está motivado por comenzar la clase de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera y sentir que antes de continuar necesitaba mejorar mis habilidades matemáticas. Me …

30 machine-learning  references  data-mining 

Dado un conjunto de datos con instancias junto con clases donde cada instancia pertenece exactamente a una clasexixix_iNNNxixix_iyiyiy_i un clasificador multiclase Después del entrenamiento y las pruebas, básicamente tengo una tabla con la clase verdadera y la clase predicha para cada instancia en el conjunto de prueba. Entonces, para cada …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Tengo muchas cadenas de direcciones: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Quiero analizarlos en sus componentes: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Pero, por supuesto, los datos están sucios: provienen de muchos países en muchos idiomas, están escritos de diferentes maneras, contienen errores …

30 machine-learning  text-mining 

Estoy tratando de ponerme al día con R. Finalmente, quiero usar las bibliotecas R para hacer la clasificación de texto. Me preguntaba cuáles son las experiencias de las personas con respecto a la escalabilidad de R cuando se trata de hacer una clasificación de texto. Es probable que me encuentre …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

Tengo una tarea de clasificación en la que tengo varios predictores (uno de los cuales es el más informativo), y estoy usando el modelo MARS para construir mi clasificador (estoy interesado en cualquier modelo simple, y usar glms con fines ilustrativos sería bien también). Ahora tengo un gran desequilibrio de …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

¿Cuál es la diferencia entre la red neuronal , la red bayesiana , el árbol de decisión y las redes de Petri , a pesar de que todos son modelos gráficos y representan visualmente la relación causa-efecto?

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

Estoy revisando las notas de Andrew Ng sobre Machine Learning. Las notas nos presentan a la regresión logística y luego al perceptrón. Al describir Perceptron, las notas dicen que solo cambiamos la definición de la función de umbral utilizada para la regresión logística. Después de hacer eso, podemos usar el …

30 regression  machine-learning  self-study  logistic  perceptron 

Tenía una pregunta sobre el parámetro de profundidad de interacción en gbm en R. Esta puede ser una pregunta novata, por lo que me disculpo, pero ¿cómo el parámetro, que creo que denota el número de nodos terminales en un árbol, básicamente indica X-way interacción entre los predictores? Solo trato …

30 r  machine-learning  boosting  gbm