Estadísticas y Big Data generalized-linear-model

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¿Cuál es la diferencia entre un modelo GLM (regresión logística) con una variable de respuesta binaria que incluye sujeto y tiempo como covariables y el modelo GEE análogo que tiene en cuenta la correlación entre mediciones en múltiples puntos de tiempo? Mi GLM se ve así: Y(binary) ~ A + …

9 generalized-linear-model gee

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¿Es necesario ajustar los recuentos cero para una prueba de razón de probabilidad de modelos poisson / loglineales?

Si hay 0 en la tabla de contingencia y estamos ajustando modelos poisson / loglineales anidados (usando la glmfunción de R ) para una prueba de razón de probabilidad, ¿necesitamos ajustar los datos antes de ajustar los modelos glm (por ejemplo, agregar 1/2 a todos los recuentos)? Obviamente, algunos parámetros …

9 regression poisson-distribution generalized-linear-model likelihood-ratio log-linear

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¿Hay una manera fácil de combinar dos modelos glm en R?

Tengo dos modelos de regresión logística en R hechos con glm(). Ambos usan las mismas variables, pero se hicieron usando diferentes subconjuntos de una matriz. ¿Hay una manera fácil de obtener un modelo promedio que proporcione las medias de los coeficientes y luego usar esto con la función predic ()? …

9 r generalized-linear-model

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Estimaciones de efectos aleatorios en modelo binomial (lme4)

Estoy simulando ensayos de Bernoulli con un entre grupos y luego el modelo correspondiente con el paquete:logitθ ∼ N( logitθ0 0,12)logitθ∼norte(logitθ0 0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit <- …

9 mixed-model generalized-linear-model binomial random-effects-model lme4-nlme

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¿Cómo usar los componentes principales como predictores en GLM?

¿Cómo usaría el resultado de un análisis de componentes principales (PCA) en un modelo lineal generalizado (GLM), suponiendo que el PCA se use para la selección de variables para el GLM? Aclaración: Quiero usar PCA para evitar el uso de variables correlacionadas en el GLM. Sin embargo, PCA me da …

9 pca generalized-linear-model feature-selection

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Encuentre la ecuación a partir del resultado del modelo lineal generalizado

Digamos que genero la probabilidad de un resultado basado en cierto factor y trazo la curva de ese resultado. ¿Hay alguna forma de extraer la ecuación para esa curva de R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula = winner ~ our_bid, family = binomial(link = "logit"), …

9 r logistic generalized-linear-model

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¿Qué propiedades útiles tiene la función de enlace canónico?

Así que aquí estoy estudiando modelos lineales generalizados. Sé que esta pregunta es bastante ingenua y simple, pero no sé exactamente por qué la función canónica de enlace es tan útil. ¿Podría alguien proporcionarme una intuición sobre este problema?

8 regression mathematical-statistics generalized-linear-model intuition link-function

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¿Pueden los pesos y la compensación conducir a resultados similares en la regresión de Poisson?

En la "Guía de un practicante de modelos lineales generalizados" en el párrafo 1.83 se afirma que: "En el caso particular de un GLM multiplicativo de Poisson, se puede demostrar que el reclamo de modelado cuenta con un término de compensación igual al logaritmo de la exposición que produjo resultados …

8 generalized-linear-model modeling poisson-regression weights offset

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Contracción sospechosamente alta en regresión logística de efectos aleatorios

Considere el siguiente ejemplo sencillo: library( rms ) library( lme4 ) params <- structure(list(Ns = c(181L, 191L, 147L, 190L, 243L, 164L, 83L, 383L, 134L, 238L, 528L, 288L, 214L, 502L, 307L, 302L, 199L, 156L, 183L), means = c(0.09, 0.05, 0.03, 0.06, 0.07, 0.07, 0.1, 0.1, 0.06, 0.11, 0.1, 0.11, 0.07, 0.11, …

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Pruebe el modelo de regresión logística utilizando la desviación residual y los grados de libertad.

Estaba leyendo esta página en Princeton.edu . Están realizando una regresión logística (con R). En algún momento, calculan la probabilidad de obtener una desviación residual mayor que la que obtuvieron en una con grados de libertad iguales a los grados de libertad del modelo. Copiar-pegar desde su sitio web ...χ2χ2\chi^2 …

8 regression hypothesis-testing logistic generalized-linear-model chi-squared

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¿Cómo calcula R el valor p para esta regresión binomial?

Considere la siguiente regresión binomial: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) La summaryfunción devuelve un valor p de 1.03e-05. Cuando se usa anova.glm, se obtienen …

8 r hypothesis-testing logistic generalized-linear-model binomial

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¿Cuál es la diferencia entre la regresión beta y cuasi glm con varianza =

Primero déjame darte algunos antecedentes; Resumiré mis preguntas al final. La distribución Beta, parametrizada por su media yμμ\muϕϕ\phi, tiene Var( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var⁡(Y)=V⁡(μ)/ /(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) = \operatorname{V}(\mu)/(\phi+1), donde es la función de variación.V( μ ) = μ ( 1 - μ )V⁡(μ)=μ(1-μ)\operatorname{V}(\mu) = …

8 generalized-linear-model lme4-nlme binomial beta-regression quasi-likelihood

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ajuste GLM para la familia weibull [cerrado]

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Estoy tratando de ajustar el modelo lineal generalizado para la familia weibull, pero cuando lo intento …

8 r generalized-linear-model survival gamlss

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Cálculo de la razón de riesgo utilizando la razón de probabilidad del coeficiente de regresión logística

Tengo una regresión logística binaria con solo un predictor binario de factor fijo. La razón por la que no lo hago como un Chi cuadrado o la prueba exacta de Fisher es que también tengo una serie de factores aleatorios (hay múltiples puntos de datos por individuo y los individuos …

8 r logistic generalized-linear-model odds-ratio relative-risk

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¿Por qué los GLM predicen la media y no la moda?

¿Por qué un GLM predice la media y no el modo de una señal? ¿Esto no contradice la base misma detrás del GLM, es decir, la máxima probabilidad? Las ecuaciones para resolver los parámetros del modelo en un GLM se basan en la maximización de la probabilidad según lo descrito …

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