Preguntas etiquetadas con calibration


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¿Por qué usar la escala de Platt?
Para calibrar un nivel de confianza a una probabilidad en el aprendizaje supervisado (por ejemplo, para mapear la confianza de un SVM o un árbol de decisión usando datos sobremuestreados), un método es usar la Escala de Platt (por ejemplo, Obteniendo Probabilidades Calibradas de Impulso ). Básicamente se usa la …

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Agrupar gráficos de calibración después de una imputación múltiple
Me gustaría recibir consejos sobre cómo agrupar los gráficos / estadísticas de calibración después de una imputación múltiple. En el contexto del desarrollo de modelos estadísticos para predecir un evento futuro (p. Ej., Utilizando datos de registros hospitalarios para predecir la supervivencia o eventos posteriores al alta hospitalaria), uno puede …

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Scikit forma correcta de calibrar clasificadores con CalibratedClassifierCV
Scikit tiene CalibratedClassifierCV , que nos permite calibrar nuestros modelos en un par X, y particular. También establece claramente quedata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Si deben ser disjuntos, ¿es legítimo entrenar al clasificador con lo siguiente? model = CalibratedClassifierCV(my_classifier) model.fit(X_train, y_train) Me temo …

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¿Cómo elegir el ancho óptimo del contenedor mientras se calibran los modelos de probabilidad?
Antecedentes: Aquí hay algunas preguntas / respuestas excelentes sobre cómo calibrar modelos que predicen las probabilidades de que ocurra un resultado. Por ejemplo Puntuación de Brier , y su descomposición en resolución, incertidumbre y fiabilidad . Gráficos de calibración y regresión isotónica . Estos métodos a menudo requieren el uso …



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