Cuadrado de distribución normal con varianza específica


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¿Cuál es la distribución de la plaza de una variable aleatoria distribuida normalmente X2 con XN(0,σ2/4) ?
Sé que χ2(1)=Z2 es un argumento válido para cuadrar una distribución normal estándar , pero ¿qué pasa con el caso de la varianza no unitaria?


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¿Por qué no solo calcular esto directamente de la ecuación Normal, luego trazar la función resultante?

Estoy buscando una explicación teórica aquí ...
CodeTrek

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Escribe ... o equivalenteX=σZ=Xσ/2. ¿Puedes hacerlo ahora? X=σ2Z
Glen_b -Reinstate Monica el

? Entonces, ¿nada de cosas elegantes de chi cuadrado no centrado? σ2/4χ2(1)
CodeTrek

Mientras la media sea , no hay elementos de chi-cuadrado no central; simplemente vainilla escalado distribución χ 2 como Glen_b señala. 0 χ2
Dilip Sarwate

Respuestas:


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Para cerrar este:

XN(0,σ2/4)X2σ2/4χ12X2=σ24χ12=QGamma(1/2,σ2/2)

con

E(Q)=σ24,Var(Q)=σ48

This is wrong. If Xnorte(μ,σ2) luego Xμσχ12 but not Xμσ2. You are dividing X by the wrong factor. Look here: en.wikipedia.org/wiki/…
Euler_Salter

@Euler_Salter Have you looked how the Xvariable se define en la pregunta del OP?
Alecos Papadopoulos

Oh, me perdí eso! ¡Lee demasiado rápido! Disculpas
Euler_Salter

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@Euler_Salter Además, la variable estandarizada sigue una distribución de chi , en.wikipedia.org/wiki/Chi_distribution . Tienes que cuadrarlo para obtener un chi-cuadrado.
Alecos Papadopoulos
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