Estadística F, valor crítico F y valor P

Soy muy nuevo en esta área y tengo dificultades para entender el concepto de rechazar la hipótesis nula basada en los resultados de la tabla ANOVA.

• ¿Cómo se relacionan la F calculada y el valor crítico con el valor p?

• Y si la F calculada es mayor que 1, ¿eso siempre indica que la hipótesis nula debe ser rechazada, incluso si el valor p es menor que el alfa?

Lo siento si estas preguntas son signos de mi ignorancia, ¡pero tengo 57 años y regreso a la escuela después de 35 años de ausencia! Gracias por cualquier ayuda.

Piensa si tienes 2 amigos que están discutiendo sobre cuál vive más lejos del trabajo / escuela. Ofreces resolver el debate y pedirles que midan qué tan lejos tienen que viajar entre el hogar y el trabajo. Ambos le informan, pero uno informa en millas y el otro en kilómetros, por lo que no puede comparar los 2 números directamente. Puede convertir las millas a kilómetros o los kilómetros a millas y hacer la comparación, la conversión que haga no importa, usted tomará la misma decisión de cualquier manera.

Es similar con las estadísticas de prueba, no puede comparar su valor alfa con el estadístico F que necesita para convertir alfa a un valor crítico y comparar el estadístico F con el valor crítico o necesita convertir su estadístico F a p -valor y comparar el valor p con alfa.

Alfa se elige con anticipación (las computadoras suelen tener un valor predeterminado de 0.05 si no lo configura de otra manera) y representa su disposición a rechazar falsamente la hipótesis nula si es verdadera (error tipo I). El estadístico F se calcula a partir de los datos y representa cuánto la variabilidad entre las medias excede lo esperado debido al azar. Un estadístico F mayor que el valor crítico es equivalente a un valor p menor que alfa y ambos significan que rechaza la hipótesis nula.

No comparamos el estadístico F con 1 porque puede ser mayor que 1 debido solo al azar, es solo cuando es mayor que el valor crítico que decimos que es poco probable que se deba al azar y preferiría rechazar el hipótesis nula.

En las clases que enseño, descubrí que los estudiantes que no son tan jóvenes como los demás y que regresan a la escuela después de trabajar durante un tiempo a menudo hacen las mejores preguntas y están más interesados ​​en lo que realmente pueden hacer con las respuestas ( en lugar de solo preocuparte si está en la prueba), así que no tengas miedo de preguntar.

En resumen, rechaza el valor nulo cuando tu valor p es menor que tu nivel alfa. También debe rechazar el valor nulo si su valor f crítico es menor que su valor F, también debe rechazar la hipótesis nula. El valor F siempre debe usarse junto con el valor p para decidir si sus resultados son lo suficientemente significativos como para rechazar el valor nulo. hipótesis. Si obtiene un valor f grande, significa que algo es significativo, mientras que un valor p pequeño significa que todos sus resultados son significativos. La estadística F solo compara el efecto conjunto de todas las variables juntas. En pocas palabras, rechace la hipótesis nula solo si su nivel alfa es mayor que su valor p.

Fuente: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/

Había leído la publicación que me recomendó, sin embargo, sentí que tenía un problema y todavía no lo entiendo. Capturé su contenido y lo adjunté como una imagen debajo. ¿Podrías ayudar a explicarlo claramente?