Pregunta corta: ¿Por qué es esto cierto?
Larga pregunta:
Muy simple, estoy tratando de descubrir qué justifica esta primera ecuación. El autor del libro que estoy leyendo (contexto aquí si lo desea, pero no es necesario), afirma lo siguiente:
Debido a la suposición de casi gaussianismo, podemos escribir:
Donde es el PDF de sus datos observados que tiene la máxima entropía, dado que solo había observado una serie de expectativas, (números simples) , donde , y es el PDF de una variable gaussiana estandarizada, es decir, media 0 y varianza unitaria.c i , i = 1 . . . n c i = E { G i ( ξ ) } ϕ ( ξ )
A donde va todo esto es que usa la ecuación anterior como punto de partida para simplificar el PDF, , y entiendo cómo lo hace, pero no entiendo cómo justifica la ecuación anterior, es decir, el punto de partida.
He tratado de mantenerlo breve para no ofuscar a nadie, pero si desea detalles adicionales, hágamelo saber en los comentarios. ¡Gracias!