Es habitual usar el segundo, tercer y cuarto momentos de una distribución para describir ciertas propiedades. ¿Los momentos parciales o los momentos superiores al cuarto describen propiedades útiles de una distribución?
Es habitual usar el segundo, tercer y cuarto momentos de una distribución para describir ciertas propiedades. ¿Los momentos parciales o los momentos superiores al cuarto describen propiedades útiles de una distribución?
Respuestas:
Además de las propiedades especiales de unos pocos números (p. Ej., 2), la única razón real para destacar momentos enteros en lugar de momentos fraccionarios es la conveniencia.
Los momentos más altos se pueden usar para comprender el comportamiento de la cola. Por ejemplo, una variable aleatoria centrada con varianza 1 tiene colas subgaussianas (es decir, P ( | X | > t ) < C e - c t 2 para algunas constantes c , C > 0 ) si y solo si E | X | p ≤ ( A √para cadap≥1y alguna constanteA>0.
Sospecho que escucho a la gente preguntar sobre el tercer y cuarto momento. Hay dos errores comunes que las personas a menudo tienen en mente cuando mencionan el tema. No digo que necesariamente esté cometiendo estos errores, pero a menudo aparecen.
Primero, parece que implícitamente creen que las distribuciones pueden reducirse a cuatro números; sospechan que solo dos números no son suficientes, pero tres o cuatro deberían ser suficientes.
En segundo lugar, suena como volver a escuchar el enfoque de estadísticas de coincidencia de momentos que ha perdido en gran medida los métodos de máxima probabilidad en las estadísticas contemporáneas.
Actualización: amplié esta respuesta en una publicación de blog .
Un ejemplo de uso (la interpretación es un mejor calificador) de un momento superior: el quinto momento de una distribución univariante mide la asimetría de sus colas.