La pregunta se basa en el artículo titulado: Reconstrucción de imágenes en tomografía óptica difusa utilizando el modelo acoplado de transporte radiativo-difusión
Los autores aplican el algoritmo EM con regularización de dispersión de un vector desconocido para estimar los píxeles de una imagen. El modelo viene dado por
En mi caso, he considerado que es un filtro de longitud y son vectores que representan los filtros. Entonces,
El modelo puede reescribirse como
Pregunta: Formulación del problema: (n por 1) es la entrada no observada y es la media cero con varianza desconocida ruido aditivo. La solución MLE se basará en la maximización de expectativas (EM).
En el artículo, la ecuación (19) es la función : la probabilidad de registro completa, pero para mi caso no entiendo cómo puedo incluir la distribución de en la expresión de probabilidad de registro completa.
¿Cuál será la probabilidad de registro completa usando EM de incluyendo la distribución previa?