Prueba de dos muestras independientes para nulo del mismo sesgo?

¿Qué pruebas están disponibles para probar dos muestras independientes para la hipótesis nula de que provienen de poblaciones con el mismo sesgo? Hay una prueba clásica de 1 muestra para determinar si el sesgo es igual a un número fijo (¡la prueba involucra el sexto momento de la muestra!); ¿Hay una traducción directa a una prueba de 2 muestras?

¿Existen técnicas que no involucren momentos muy altos de los datos? (Estoy anticipando una respuesta de la forma 'bootstrap it': ¿se sabe que las técnicas de bootstrap son apropiadas para este problema?)

¿Los momentos L podrían ser útiles aquí?

Artículo de Wikipedia

La página de los momentos L (Jonathan RM Hosking, IBM Research)

Proporcionan cantidades análogas a los momentos convencionales, como el sesgo y la curtosis, llamados l-sesgo y l-curtosis. Estos tienen la ventaja de que no requieren el cálculo de momentos altos, ya que se calculan a partir de combinaciones lineales de datos y se definen como combinaciones lineales de valores esperados de estadísticas de pedidos. Esto también significa que son menos sensibles a los valores atípicos.

Creo que solo necesita momentos de segundo orden para calcular sus variaciones de muestra, que presumiblemente necesitaría para su prueba. Además, su distribución asintótica converge a una distribución normal mucho más rápida que los momentos convencionales.

Parece que las expresiones para sus variaciones de muestra se vuelven bastante complicadas (Elamir y Seheult 2004), pero sé que han sido programadas en paquetes descargables para R y Stata (disponibles en sus repositorios estándar), y tal vez en otros paquetes también para todos Lo sé. Como sus muestras son independientes una vez que tiene las estimaciones y los errores estándar, puede conectarlos a una prueba z de dos muestras si sus tamaños de muestra son "lo suficientemente grandes" (Elamir y Seheult informan algunas simulaciones limitadas que parecen mostrar que 100 no es lo suficientemente grande, pero no lo que es). O podría arrancar la diferencia en l-sesgo. Las propiedades anteriores sugieren que puede funcionar considerablemente mejor que el arranque basado en la asimetría convencional.