¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas investigaciones?


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Después de leer esta pregunta sobre arXiv y encontrar un enlace a GitXiv del que no estaba al tanto, me preguntaba, ¿qué sitios web / recursos utilizan las personas para mantenerse al día sobre las últimas investigaciones en su área?


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Como estudiante de posgrado de economía, solía leer documentos del mercado laboral de otros estudiantes de posgrado de los principales departamentos como MIT, Harvard, Stanford, etc., así como documentos de trabajo de los mejores investigadores en mi campo de interés, que publican con frecuencia en sus sitios web personales. Esos trabajos generalmente introducen / aplican / desarrollan métodos de vanguardia y se publican en prestigiosas revistas revisadas por pares dentro de 1 o 2 años.
Robson

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Yo no. Si algo es grande e importante, eventualmente me encontrará. Dejo que las cosas nuevas se sazonen y envejezcan antes de consumir.
Aksakal

Respuestas:


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Como científico de datos, necesito mantenerme al día con las últimas investigaciones en informática, software y dominios de datos. Y aquí hay algunas cosas que hago para mantenerme actualizado (aparte de estar al acecho en Gitxiv):

  1. Quora : increíble tesoro de información. Este es un lugar donde uno puede obtener preguntas respondidas por expertos y también aprender sobre información. Por lo tanto, es un gran lugar para mantenerse actualizado sobre los avances en las industrias de la informática y el software y el dominio de interés.
  2. Blogs de datos y software : hay una gran cantidad de blogs de datos en Internet. Todos ellos tienen una rica información teórica, y algunos incluso explican muy bien los proyectos de datos del mundo real. Los blogs de software me ayudan a mantenerme actualizado sobre las últimas prácticas de software y el último software de ciencia de datos también. Ejemplo
  3. Blogs de ingeniería : la razón detrás de enumerar esto como una viñeta separada es porque son adictivos. Están excelentemente escritos y hablan sobre los datos más modernos y las prácticas de software seguidas en algunas de las principales empresas. Algunos de mis favoritos son: Buffer Airbnb y Pinterest Bonus: esta pregunta de Quora
  4. Grupos de LinkedIn : los grupos de LinkedIn son una excelente manera de hacer preguntas e interactuar con algunos de los mejores de la industria. El pulso de LinkedIn también es una excelente manera de mantenerse actualizado con publicaciones maravillosas de los principales influyentes.
  5. Hacer preguntas a las personas : Hacer preguntas específicas y agradables a las personas sería muy útil y una buena manera de interactuar con algunos de los mejores de la industria. Un ejemplo relacionado.

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Asistir al seminario y las conferencias es la mejor manera. Cuando hable con investigadores activos, compartirán más antecedentes sobre lo que está sucediendo en el campo, rumores, opiniones sin filtrar, etc.

Recuerdo que en mis viejos tiempos en física, teníamos este grupo de investigadores que publicaban mucho, pero los que estaban en el campo sabían que era basura. Por lo tanto, si no vas a las conferencias, sería difícil de resolver.

ACTUALIZACIÓN: También tengo un perfil en Google Scholar e ResearchGate. Ambos recomiendan documentos basados ​​en los documentos que publica y lee a través de estos portales. Descubrí que ambos producen mucho ruido, pero Google Scholar insinúa con mayor frecuencia artículos relevantes relevantes. También busco casi siempre primero en Scholar, por lo que sabe bien qué tipo de cosas busco a menudo.


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Me inscribo en la lista de correo electrónico para la tabla de contenido de las revistas de mayor reputación. Me he registrado en New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Clinical Infectious Diseases, etc.


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Lo principal que probablemente esté buscando es una forma de eliminar rápidamente la "basura" que no le interesa en cualquier campo en el que se encuentre.

Los correos electrónicos de revistas que enumeran sus artículos publicados recientemente son buenos, pero aún mejor son cosas como las fuentes RSS, que le permiten agregar resultados en su lector de fuentes de elección. Tener los resultados de varias revistas en un solo lugar le permite clasificar rápidamente los títulos en pilas como "leer", "no leer" y "tal vez". Pero a menudo hay tantas revistas que tocan su área de enfoque que incluso eso puede ser difícil de manejar.

Estoy esperando que los motores de recomendación de tipo de aprendizaje automático puedan aprender qué tipo de documentos me interesan y ordenar las cosas automáticamente. Algo así como un servicio de recomendación de Netflix / Amazon, pero para artículos de revistas. Todavía no hay ninguno que pueda recomendar de todo corazón, pero he jugado con Sparrho , y parece funcionar decentemente. Otro sitio de motor de recomendación que conozco es PubChase , pero eso es solo biomédico.


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PD: Solo estoy respondiendo esta pregunta con la intención de ayudar a un simple mortal como yo, que toma un poco de tiempo para revisar un artículo de investigación de aprendizaje automático típico y no le importa leer resúmenes simples de estos trabajos de investigación.

Para mantenerme actualizado con las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático y aprendizaje automático, generalmente reviso resúmenes de trabajos de investigación sobre aprendizaje automático, escritos en términos simples de las siguientes fuentes:

Una vez más: esto es lo que hago para mantenerme al día con las últimas investigaciones, ya que tiendo mucho tiempo para revisar un trabajo de investigación típico.

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