Algunas de las características de mis datos tienen valores grandes, mientras que otras tienen valores mucho más pequeños.
¿Es necesario centrar + escalar datos antes de aplicar t-SNE para evitar sesgos hacia los valores más grandes?
Uso la implementación sklearn.manifold.TSNE de Python con la métrica de distancia euclidiana predeterminada.