Corrección de comparaciones múltiples en un dentro de sujetos / medidas repetidas ANOVA; excesivamente conservador?

Me parece que las correcciones disponibles para comparaciones múltiples en el contexto de un ANOVA de medidas repetidas son excesivamente conservadoras. ¿Es este realmente el caso? Si es así, ¿cuáles son algunas citas que puedo usar para apoyar este punto y obtener más información?

Que yo sepa, la distribución conjunta de los contrastes lineales se ha derivado en el caso ANOVA simple (consulte la documentación del paquete multcomp R), pero no hay formas cerradas para la configuración de medidas repetidas. Sin embargo, siempre puede Bootstrap la distribución conjunta de estos contrastes lineales bajo nulo, y mirar el estadístico t mínimo (o el valor p máximo) para establecer el umbral de significación con el control FWE. Como también sugirió, puede usar métodos que solo requieren alguna condición cualitativa en la distribución conjunta de las estadísticas de prueba. Bonferroni es una buena opción si tienes pocos contrastes. De lo contrario, eche un vistazo a Holm's . Si está buscando muchos contrastes lineales, definitivamente debe preguntarse a sí mismo que desea protección contracualquier descubrimiento falso o solo una proporción de descubrimientos falsos. En el último caso, use el procedimiento BH para el control FDR.

Aquí hay una colección de enlaces a un foro de SPSS. Espero que lo encuentres relevante hasta cierto punto: esto , esto , esto , esto .