Preguntas etiquetadas con computer-vision

Actualmente estoy desarrollando un proyecto de contador de peatones (usando OpenCV + QT en Linux). Mi idea sobre el enfoque es: Marcos de captura Hacer sustracción de fondo ruidos claros (erosionar, dilatar) find blobs (cvBlobslib) - objetos en primer plano Para cada blob, establezca el ROI y busque peatones (LBP …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

Tengo la imagen de entrada: y la salida de detección de venas para la hoja usando un filtro Gabor, pero la salida es realmente ruidosa: Intenté usar el cambio de variación total, sin embargo, los resultados no son buenos: Sin embargo, no quiero perder los detalles finos en las venas …

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

Estoy en un proyecto de segmentación y clasificación de tumores hepáticos. Usé Region Growing y FCM para la segmentación del hígado y el tumor, respectivamente. Luego, utilicé la matriz de Coincidencia de nivel de gris para la extracción de características de textura. Tengo que usar Support Vector Machine para la …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Estoy tratando de investigar y descubrir la mejor manera de atacar este problema. Se extiende entre el procesamiento de música, el procesamiento de imágenes y el procesamiento de señales, por lo que hay una infinidad de formas de verlo. Quería preguntar sobre las mejores formas de abordarlo, ya que lo …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

Soy un estudiante de maestría, preparando un seminario en visión artificial. Entre los temas se encuentra el rastreador Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), como se describe en J. Shi, C. Tomasi, "Buenas características para rastrear" . Actas CVPR '94. Aquí hay un recurso web que estoy usando para comprender el rastreador KLT. Necesito …

12 computer-vision 

Antecedentes: estoy tratando de hacer un sistema que rastree varias burbujas en un video Estoy implementando la detección de burbujas en el caso de una sola imagen usando la Transformación Circular Hough. Debido a la oclusión, desenfoque y otros factores, esta detección nunca será 100% precisa. Estoy ajustando el procedimiento …

11 image-processing  noise  computer-vision  opencv  maximum-a-posteriori-estimation 

Tengo una entrada como imagen binaria 3D y la salida preferida a continuación: Entrada: Salida preferida: ¿Qué métodos de procesamiento de imágenes debo buscar si quiero que solo queden los objetos puntiagudos, al igual que el resultado preferido anterior?

11 image-processing  computer-vision  3d 

Buscando un sistema de código abierto que permita el uso comercial para hacer reconocimiento de imágenes en una colección masiva y en crecimiento orgánico de imágenes 2-D donde las únicas variaciones conocidas serán: Tamaño de escala de la imagen, El ángulo que toma la imagen de la imagen, Compensación de …

11 image-processing  computer-vision 

En el comentario a esta respuesta, se sugirió usar un diodo láser y una rejilla de difracción para proporcionar textura en una superficie para ayudar en los cálculos de altura en un sistema de visión por computadora. Creo que el patrón con el que estoy familiarizado es proyectar un patrón …

11 computer-vision 

Estoy totalmente atrapado en un problema relacionado con la segmentación de objetos vítreos. Necesito obtener el objeto lo más preciso posible. Mis enfoques fueron diferentes. Al principio intenté eliminar el fondo, de modo que solo quedaran algunos contornos afilados. Pero eso solo funciona para objetos que tienen bordes / gradientes …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Necesito segmentar el hígado a partir de una imagen de TC abdominal usando Umbral adaptativo Pero obtengo todo el primer plano separado del fondo solo. Solo necesito la parte del hígado del primer plano separada. Consulte el archivo pdf en http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Necesito una salida similar a la que se muestra …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

Soy nuevo en detección y seguimiento de funciones. ¿Alguien puede explicar en detalle la diferencia entre detector y descriptores? cuáles de estos son detectores y cuáles son descriptores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Considere las 4 siguientes señales de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Descargo de responsabilidad : publiqué esta pregunta en StackOverFlow pero aprendí que aquí es más adecuada. Soy un poco nuevo en el procesamiento de imágenes, por lo que me gustaría preguntarle si puede encontrar la solución óptima para mi problema, no ayuda para el código. Todavía no podía pensar en …

10 computer-vision  opencv  motion-detection 

Tengo una cámara calibrada y tengo los parámetros intrínsecos. También tengo los parámetros extrínsecos relativos a un punto (el origen mundial) en una superficie plana en el mundo real. Este punto lo he establecido como origen en las coordenadas del mundo real [0,0,0] con una normal de [0,0,1]. A partir …

10 computer-vision  3d  camera