Preguntas etiquetadas con approximation

Suponga el siguiente filtro IIR de primer orden: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] ¿Cómo puedo elegir el parámetro st? El IIR se aproxima lo mejor posible al FIR, que es la media aritmética de las últimas muestras:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Necesito implementar una aproximación a la inversa de , es decir, la función de superraíz cuadrada (ssrt). Por ejemplo, significa que . No estoy tan interesado en ninguna precisión / profundidad de bits particular como en comprender cuáles son mis opciones en contraste con enfoques más directos que utilizan series …

17 approximation 

Quiero aproximar la onda sinusoidal dada por aplicando una forma de onda polinómica a una onda triangular simple , generada por la funciónsin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| donde es la parte fraccionaria de :mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Una serie …

16 signal-synthesis  approximation 

Estoy familiarizado con gran parte del trasfondo matemático detrás de las wavelets. Sin embargo, al implementar algoritmos en una computadora con wavelets, estoy menos seguro de si debo usar wavelets continuas o discretas. En realidad, todo en una computadora es discreto, por lo que parece obvio que las wavelets discretas …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Digamos que tengo mediciones de una función y=y(x)y=y(x)y = y(x) , muestreada en con algo de ruido, que podría ser aproximada por una expansión de la serie Taylor. ¿Existe una forma aceptada de estimar los coeficientes para esa expansión a partir de mis mediciones?xixix_i Podría ajustar los datos a un …

10 noise  estimators  approximation