Preguntas etiquetadas con linear-programming

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¿Restricciones que involucran
Suponer minAv e c (U)sujeto a Ui , j≤ max { Ui , k, Uk , j} ,i , j , k = 1 , ... , nminAvec(U)subject to Ui,j≤max{Ui,k,Uk,j},i,j,k=1,…,n\begin{align*} \min A &\mathrm{vec}(U) \\ &\text{subject to } U_{i,j} \leq \max\{U_{i,k}, U_{k,j}\}, \quad i,j,k = 1, \ldots, n \end{align*} donde es …


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¿Cuáles son las ventajas / desventajas de los métodos de punto interior sobre el método simplex para la optimización lineal?
Según tengo entendido, dado que una solución a un programa lineal siempre ocurre en un vértice de su conjunto poliédrico factible (si existe una solución y el valor óptimo de la función objetivo está limitado desde abajo, suponiendo un problema de minimización), ¿cómo puede una búsqueda a través del interior …

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¿Cuál es el software más rápido (código abierto) para resolver problemas de programación de enteros mixtos
Tengo un problema de programación de enteros mixtos. Y estoy actual usando GLPK como mi solucionador. Pero descubrí que GLPK es bueno para el problema de programación lineal, pero para la programación de enteros mixtos, requiere mucho más tiempo, por lo tanto, no cumple con nuestros requisitos. Estoy buscando otro …

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Valor absoluto en restricciones lineales
Tengo el siguiente problema de optimización donde tengo un valor absoluto en mis restricciones: Deje que y sean vectores de columna de tamaño cada uno. Nos gustaría resolver lo siguiente: x∈Rnx∈Rn\mathbf{x} \in \mathbb{R}^nf0,f1,…,fmf0,f1,…,fm\mathbf{f}_0, \mathbf{f}_1, \ldots, \mathbf{f}_mnnnmins.t.fT0x|fT1x|≤|fT2x|≤…≤|fTmx|minf0Txs.t.|f1Tx|≤|f2Tx|≤…≤|fmTx|\begin{align} \min &\mathbf{f}_0^T \mathbf{x} \notag \\ \text{s.t.} &|\mathbf{f}_1^T \mathbf{x}| \leq |\mathbf{f}_2^T \mathbf{x}| \leq \ldots \leq …

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Métodos de descomposición para resolver grandes problemas de optimización.
Me preguntaba si alguien tenía alguna sugerencia para textos o artículos de encuestas sobre métodos de descomposición (por ejemplo, descomposiciones primarias, duales, Dantzig-Wolfe) para resolver grandes problemas de programación matemática. Me gustaron las "Notas sobre los métodos de descomposición" de Stephen Boyd , y sería genial encontrar, por ejemplo, un …

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Solución eficiente de programas lineales enteros mixtos
Muchos problemas importantes pueden expresarse como un programa lineal entero mixto . Lamentablemente, calcular la solución óptima para esta clase de problemas es NP-Complete. Afortunadamente, existen algoritmos de aproximación que a veces pueden proporcionar soluciones de calidad con solo cantidades moderadas de cómputo. ¿Cómo debería analizar un programa lineal entero …


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Menos desviaciones absolutas resolviendo utilizando el algoritmo de Barrodale-Roberts: ¿Terminación prematura?
Disculpe la pregunta larga, solo necesita alguna explicación para llegar al problema real. Aquellos familiarizados con los algoritmos mencionados probablemente podrían saltar directamente al primer tablau simplex. Para resolver menos problemas desviación absoluta (también conocido como L1L1L_1 -Optimización), el Barrodale-Roberts-algoritmo es método un propósito especial simplex que las necesidades de …


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