Me pregunto: ¿cuál es el mejor algoritmo para resolver
donde es una matriz real . A no es explícitamente dependiente del tiempo, generalmente escaso pero no necesariamente en bandas. Sus valores propios tienen partes reales no positivas. A también es diagonalizable, pero puede ser demasiado grande para que una diagonalización completa sea computacionalmente eficiente.
Existe la regla trapezoidal implícita que he tenido una buena experiencia.
¿Qué pasa con los métodos explícitos o aproximaciones de Pade? Además, ¿cómo cambia esto si se agrega un término forzado al RHS?