Preguntas etiquetadas con neural-network

Deep Learning (múltiples capas de redes neuronales artificiales utilizadas en tareas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas) es una herramienta increíblemente poderosa para muchas de las tareas de aprendizaje automático más difíciles: reconocimiento de imágenes, reconocimiento de video, reconocimiento de voz, etc. Dado que actualmente es una de los …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

En este [1] artículo, en la página 2, mencionan que están generando la matriz de ponderación de la siguiente manera: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} donde 's son las muestras de entrenamiento dimensionales (es decir, donde ) y hay muestras de entrenamiento en total. Esta generación de matriz …

9 algorithm  neural-network 

Aquí los autores argumentan que los esfuerzos de crear una red neuronal cuántica escalable usando un conjunto de puertas parametrizadas se considera que fracasan para una gran cantidad de qubits. Esto se debe al hecho de que, debido al Lema de Levy , el gradiente de una función en espacios …

9 algorithm  speedup  optimization  neural-network  qaoa 

Esta es una continuación del algoritmo cuántico para sistemas lineales de ecuaciones (HHL09): Paso 1 - Confusión con respecto al uso del algoritmo de estimación de fase Preguntas (cont.): Parte 2: No estoy exactamente seguro de cuántos qubits se necesitarán para el Paso 1 del HHL09 . En Nielsen y …

8 algorithm  hhl-algorithm  neural-network