Preguntas etiquetadas con machine-learning

Mucha gente cree que las computadoras cuánticas pueden ser un paso fundamental en la creación de nuevos algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial que pueden dar un gran impulso al campo. Incluso se han realizado estudios de que nuestro cerebro puede ser una computadora cuántica, pero hasta ahora …

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En los últimos días, he estado tratando de recopilar material (principalmente trabajos de investigación) relacionados con el aprendizaje automático de Quantum y sus aplicaciones, para un proyecto de verano. Aquí hay algunos que encontré interesantes (de una lectura superficial): Aprendizaje automático sin supervisión en una computadora cuántica híbrida (JS Otterbach …

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Deep Learning (múltiples capas de redes neuronales artificiales utilizadas en tareas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas) es una herramienta increíblemente poderosa para muchas de las tareas de aprendizaje automático más difíciles: reconocimiento de imágenes, reconocimiento de video, reconocimiento de voz, etc. Dado que actualmente es una de los …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

Como sugiere el título, estoy buscando ejemplos publicados de algoritmos cuánticos que se aplican a problemas de biología computacional. Claramente, las probabilidades son altas de que no existan ejemplos prácticos (todavía), lo que me interesa es cualquier prueba de conceptos . Algunos ejemplos de problemas de biología computacional en este …

12 algorithm  machine-learning  applications 

Según una introducción al aprendizaje automático cuántico (Schuld, Sinayskiy y Petruccione, 2014) , Seth Lloyd et al. dicen en su artículo: Algoritmos cuánticos para el aprendizaje automático supervisado y sin supervisión que la información clásica puede codificarse en la norma de un estado cuántico . No estoy seguro de entender …

10 quantum-information  quantum-state  machine-learning 

Soy relativamente nuevo en computación cuántica y mi objetivo es aprender a implementar algoritmos que leo en los periódicos. Si bien he encontrado muchos fragmentos de circuito, todavía no he encontrado un repositorio de ejemplos en GitHub u otros lugares donde iría a buscar código de aprendizaje automático. ¿Existe un …

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Uno de los mayores inconvenientes del aprendizaje bayesiano contra el aprendizaje profundo es el tiempo de ejecución: la aplicación del teorema de Bayes requiere conocimiento sobre cómo se distribuyen los datos, y esto generalmente requiere integrales costosas o algún mecanismo de muestreo (con los inconvenientes correspondientes). Dado que, al final …

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